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不同子领域间的技术魅力研究——以大数据技术为例

发布时间:2019-05-28 20:58
【摘要】:论文以WoS数据库的引文数据为基础,根据大数据技术不同子领域间论文的相互引用情况构建了不同子领域的技术魅力指数,从而分析大数据技术在不同领域间的技术交互作用、扩散态势。研究发现大数据技术在Computer Science领域最受欢迎,其次为Engineering领域,在Telecommunications等领域也比较受欢迎。
[Abstract]:Based on the citation data of WoS database, this paper constructs the technical charm index of different sub-fields according to the cross-citation of different sub-fields of big data technology, and then analyzes the technical interaction of big data technology in different fields. Diffusion situation. It is found that big data technology is the most popular in the field of Computer Science, followed by the field of Engineering, and is also popular in Telecommunications and other fields.
【作者单位】: 重庆师范大学数学科学学院;重庆师范大学经济与管理学院;
【基金】:重庆市社会科学规划项目“‘一带一路’背景下重庆市的创新驱动路径分析及对策研究——以大数据领域为例”(项目编号:2015YBGL113) 重庆市教委科学技术研究项目“复杂创新网络视角下的大数据领域成长战略、创新机制、发展动力研究”(项目编号:KJ1500334) 重庆师范大学基金项目“基于社会网络分析的大数据领域成长路径辨识与产业发展对策研究”(项目编号:14XWB016)研究成果
【分类号】:G353.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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