信息检索领域主题研究——基于SIGIR邮件列表和会议论文的比较研究

发布时间：2019-06-30 22:20

【摘要】：传统学科主题研究主要基于学术文本题录数据,研究对象单一。本文以SIGIR(Special Interest Group on Information Retrieval)邮件列表为切入点分别构建SIGIR邮件列表数据集和同期会议论文数据集,并在两个数据集的基础上对信息检索的主题结构和主题演化进行对比分析。研究发现,信息检索领域存在研究内容不断深入、研究方法不断增多和核心主题逐渐分裂的规律;同时还发现,SIGIR邮件列表研究主题较会议论文而言,在时序上存在一定的"领先性",通过该研究旨在揭示SIGIR邮件列表在信息检索领域的学术价值。
[Abstract]:The subject research of traditional subject is mainly based on the data of academic text title, and the research object is single. In this paper, the SIGIR mailing list dataset and the simultaneous conference paper dataset are constructed based on SIGIR (Special Interest Group on Information Retrieval) mailing list, and the subject structure and topic evolution of information retrieval are compared and analyzed on the basis of the two datasets. It is found that there are some laws in the field of information retrieval, such as the deepening of research content, the increasing number of research methods and the gradual division of core topics. At the same time, it is also found that there is a certain "lead" in the timing of SIGIR mailing list compared with conference papers. The purpose of this study is to reveal the academic value of SIGIR mailing list in the field of information retrieval.
【作者单位】： 武汉大学信息管理学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目“面向词汇功能的学术文本语义识别与知识图谱构建”(编号:71473183)资助
【分类号】：G353.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2508301