面向数据密集型科研范式的科学大数据服务平台构建研究

发布时间：2019-07-10 10:50

【摘要】：文章论述了大数据环境下数据密集型科研活动面临的挑战,在此基础上分析了科学大数据服务平台构建的必要性和可行性,并具体阐述了科学大数据服务平台构建模型,包括科学大数据接收层、科学大数据存储层、科学大数据组织层、科学大数据计算层、科学大数据分析层以及科学大数据用户接口层等,旨在解决数据密集型科研活动面临的大数据采集存储、分析管理以及共享应用等问题。
文内图片：
图片说明：面向数据密集型科研范式的科学大数据服务平台架构
[Abstract]:This paper discusses the challenges faced by data-intensive scientific research activities under big data's environment, analyzes the necessity and feasibility of constructing the scientific big data service platform, and expounds in detail the construction model of the scientific big data service platform, including the scientific big data receiving layer, the scientific big data storage layer, the scientific gender organization layer, and the scientific big data computing layer. The purpose of scientific big data analysis layer and scientific big data user interface layer is to solve the problems of big data collection and storage, analysis management and sharing application in data-intensive scientific research activities.
【作者单位】： 广州航海学院图书馆;
【基金】：2015年广东省文化厅广东图书馆科研课题“面向大数据的图书馆智能门户构建研究”(项目编号:GDTK1530) 2016年广东省社会组织管理局科研课题“大数据环境下的数字资源建设研究”(项目编号:GDTWKT2016-45) 广州航海学院创新强校工程项目“面向大数据的高校图书馆语义门户研究与设计”(项目编号:2014-147) 广州航海学院创新强校工程项目“基于大数据的数字图书馆个性化知识推荐服务机制研究”(项目编号:2017E23)的研究成果之一
【分类号】：G252

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本文编号：2512556