基于知识图谱的我国图书情报学发展研究

发布时间：2017-03-17 12:03

  本文关键词：基于知识图谱的我国图书情报学发展研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着信息时代的发展,我国图书情报学发生日新月异的变化,整个学科研究知识来源也变得复杂且多样化,学科的未来发展引起众多学者的讨论与研究。本文借助科学计量学中的知识图谱理论与方法,选择2003-2014年图书情报学18种CSSCI源刊发表的论文成果和整个学科2006-2015年国家基金立项项目作为研究数据,全面了解我国图书情报学发展形态,而后从本质上推动该学科的发展。首先,分别是从学科国家立项基金、学科研究学者、学科研究机构这三个方面利用词频分析法和信息可视化分析我国图书情报学的研究现状,其次,基于2003-2014年文献数据中的关键词,采用知识图谱方法中共词分析方法、聚类分析、战略坐标图等分析方法相结合动态分析2003-2006年、2006-2010年、2011-2014年三个时间段的研究主题的分布以及演化规律,最后,结合图书情报学现状分析和研究主题的演化分析,系统揭示图书情报学目前的发展形势、主流学术群体及权威代表人物、核心科研机构、研究热点以及研究前沿。本研究主要得到的结论:(1)图书情报学正处于年轻蓬勃发展的时期,国家基金逐年增长,政府支持力度不断加大;(2)图书情报学权威代表人物有邱均平、朱庆华、张晓林等,且科研队伍的年龄结构处于“储蓄型”,正好适合学科的可持续发展;(3)图书情报学的科研团队主要分布在高等院校以及科研研究所,尤其是985院校,且不同地区的科研水平“贫富差距”较大;(4)图书情报学研究热点主要分布在数字图书馆、图书馆服务、知识管理与服务、信息资源、竞争情报、电子政务等研究领域;(5)图书情报学研究前沿主要包括文献计量学、网络舆情、图书馆服务与管理研究、数据挖掘、本体和语义网等研究主题。
【关键词】：知识图谱 图书情报学 现状分析 主题演化
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G359.2
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 第1章 引言9-17
• 1.1 研究背景和意义9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状综述11-14
• 1.2.1 国外相关研究11-12
• 1.2.2 国内相关研究12-14
• 1.3 研究内容与论文框架14-15
• 1.4 研究创新点15-17
• 第2章 知识图谱理论与方法及数据来源17-26
• 2.1 知识图谱的基本理论17-20
• 2.1.1 知识图谱的概念17
• 2.1.2 知识图谱的作用17-19
• 2.1.3 知识图谱的应用19-20
• 2.2 研究方法20-23
• 2.2.1 词频分析法20
• 2.2.2 信息可视化技术20-21
• 2.2.3 共词分析法21-22
• 2.2.4 聚类分析法22-23
• 2.2.5 可视化的战略坐标法23
• 2.3 研究数据23-25
• 2.3.1 数据选择24-25
• 2.3.2 数据处理25
• 2.4 本章小结25-26
• 第3章 我国图书情报学现状的知识图谱分析26-49
• 3.1 图书情报学国家基金资助情况分析26-34
• 3.1.1 立项基本情况分析26-29
• 3.1.2 立项项目机构分析29-30
• 3.1.3 立项负责人分析30-32
• 3.1.4 立项主题分析32-34
• 3.2 图书情报学研究学者分析34-43
• 3.2.1 高产作者界定标准34-36
• 3.2.2 核心高产作者分布36-39
• 3.2.3 权威作者的确定39-41
• 3.2.4 学者合作网络分析41-43
• 3.3 图书情报学科研机构分析43-47
• 3.3.1 科研机构类型分布43-45
• 3.3.2 科研机构区域分析45-46
• 3.3.3 科研机构合作分析46-47
• 3.4 本章小结47-49
• 第4章 我国图书情报学研究主题演化知识图谱分析49-77
• 4.1 2003-2006年图书情报学研究主题分析50-57
• 4.1.1 高频关键词的确定50-51
• 4.1.2 高频关键词矩阵的建立51-53
• 4.1.3 高频关键词聚类分析及研究主题的确定53-55
• 4.1.4 研究主题战略坐标分析55-57
• 4.2 2007-2010年图书情报学研究主题分析57-64
• 4.2.1 高频关键词的确定57-59
• 4.2.2 高频关键词矩阵的建立59-60
• 4.2.3 高频关键词聚类分析及研究主题的确定60-62
• 4.2.4 研究主题战略坐标分析62-64
• 4.3 2011-2014年图书情报学研究主题分析64-70
• 4.3.1 高频关键词的确定64-65
• 4.3.2 高频关键词矩阵的建立65-66
• 4.3.3 高频关键词聚类分析及研究主题的确定66-68
• 4.3.4 研究主题战略坐标分析68-70
• 4.4 三个时间段研究主题的比较70-75
• 4.4.1 成熟性研究领域的变化73-74
• 4.4.2 分化主题特征74-75
• 4.4.3 新增主题分布特征75
• 4.5 本章小结75-77
• 第5章 结论与展望77-83
• 5.1 研究结论77-81
• 5.2 研究不足81
• 5.3 研究展望81-83
• 致谢83-84
• 参考文献84-88
• 附录 A 核心高产作者介绍88-90
• 附录 B 聚类结果图90-91
• 攻读学位期间的研究成果91

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本文编号：252840