部分智库网站的信息交流结构研究——基于URL互引网络分析

发布时间：2019-12-04 21:55

【摘要】：[目的 /意义]URL引用是链接分析发展遇阻后,网络计量学中一种新的研究方法。研究智库网站之间的URL互引关系可以了解智库之间在网络上的亲疏关系,探讨不同智库网站的角色与地位。[方法 /过程]借用Webometric Analyst 2.0获取全球45个智库网站的互引数据,将其与智库排名进行相关性分析,验证数据的可靠性;并构建45个智库网站间的URL互引网络,运用社会网络分析法对其进行分析,旨在揭示URL互引网络的主要特征,探究45个智库之间网络信息的交流情况。[结果 /结论 ]研究表明,我国3所智库与其他智库网络交流较少,效率较低。最后,为我国智库网站的建设提出建议。
【图文】：

网络图,网络图,网站

关性分析的结果如表2所示。表2智库排名与入度排名相关性分析Table2Correlationanalysisofthinktankrankingandin-degreeranking入度排名智库排名Pearson相关性0.668**显著性（双侧）0.000N45**在0.01水平（双侧）上显著相关从表中可以看出智库排名与入度排名显著相关，且相关性较强，相关系数为0.668。说明获得的智库URL互引数据可以较好地反映45所智库的信息资源及其特征，用于智库网站信息交流的分析。3智库网站互引网络的构建与分析将智库网站的互引矩阵导入Netdraw中生成智库网站互引网络图，如图1所示。其中，网络中的节点代表45所智库网站，边代表智库网站之间的URL引用关系，箭头指向被引用者。箭头的指入代表信息的流入，箭头的指出代表信息的流出。因此，智库网站之间的URL互引网络也代表了智库信息的流动交换网络。节点的大小由节点的点度中心性决定，边的粗细由其引用的次数决定。从图1中可以看出BK的节点最大，，其次为CH和CEIP，这说明在智库网站进行网络信息交流过程中BK等3所智库网站在互引网络中起着关键的作用，他们沟通了各智库网站，控制着信息交流的方向，在网络中起着桥梁的作用。KAS、TI、ACPSS、RIE、CH的节点略小于BK等3所智库网站，这说明他们对智库网站的信息流动做出了一定的贡献，特别是对网络中局部信息的传递起到了核心的作用。图1智库URL互引网络图Figure1TheURLcross-citationnetworkofthinktanks从边的粗细方面可以看出，粗边多集中在网络核心节点周围。主要集中在以BK、CEPI、ACPSS为核心，包含KAS、TI、RIE、CH、PIIE、ADBI的群体范围内，这说明在URL互引网络中，这些网站之间的信息交流比较频繁。其中最粗的边出现在ADBI与ACPSS之间，进一步详细

分块,网站,模型分析,英语国家

桓雠上担噫得魉鉷鞘峭釻缰械墓铝⒄摺?经调查发现，这些智库网站大多来自非英语国家，语言的障碍可能是这些智库不归属于任何派系的原因。所以这些非英语国家的智库网站应该重视智库网站英语版本的建设，从而确保交流的通畅。4.3.4块模型分析派系之间重叠可能隐藏了派系的结构[13]。为了进一步地挖掘网络内部结构的信息，本文进行块模型分析。块模型分析是一种研究网络位置模型的方法，是对社会角色的表述性代数分析[13]。利用Ucinet中CONCOR程序对智库URL互引矩阵进行分析，得到分块图、块密度矩阵,分别如图2、表4所示。由图2可看出该智库图书馆URL互引网络可划分为8块。图2智库URL互引网络分块图Figure2TheblockdiagramofthinktankURLcross-citation表4智库URL互引网络块密度矩阵Table4TheblockdensitymatrixofthinktankURLcross-citation1234567810.4330.0630.1090.030.06800.0230.02320.3240.1250.10.125000.125030.0640.050.10000040.0150.042000000.16750.3860.3130.500.500.25060000000070.114000.187000.50.580.0910000000陈微,李秀霞,李婷婷.部分智库网站的信息交流结构研究：基于URL互引网络分析[J].智库理论与实践，2017，2(1)：23-32.

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