基于科学文献传播网络的高影响力学者成长规律研究
发布时间:2020-03-19 07:31
【摘要】:在科学文献传播过程中,随着高影响力学者作用的不断提升,研究高影响力学者的特点、评价及其影响等成为学术界正在关注的一个话题。为了深入研究与揭示在科学合作过程中作为关键节点的高影响力学者的成长和演化特征,本文以文献增长规律与生命周期理论为依据,借助于数理统计与复杂网络分析方法,在文献调研和前期实证分析的基础上,设计一整套研究方案。以国内超导学者为例,选择CNKI数据库中的超导文献数据,从整体属性和个体演变角度,探索超导领域的高影响力学者的成长规律。首先,利用文献增长量对超导领域进行成长阶段划分,分为萌芽期、成长期、下降期、回升期、平稳期五个阶段。通过分析科学合作网络结构演变情况,发现整体网络随阶段不同而产生变化。在度序列分布上,除萌芽期网络遵循线性分布,其他阶段的网络度序列均遵循幂律分布,为无标度网络;其次,利用熵权灰色关联分析法识别出超导领域的高影响力学者;然后,重点从合作和主题两个角度分别分析高影响力学者的成长规律。其一,以合作视角探究学者的成长规律,从初始合著模式、成长演变模式、所处网络类型三个方面,探寻超导领域生命周期阶段中TOP10高影响力学者的成长变化特征。在初始合著模式方面,通过对合著者数量以及合作者影响力的测度,发现高影响力学者主要按照独著、简单合著、带入合著与同步合著四种模式进入;在成长演变模式方面,通过加权关联度变化的测度,发现高影响力学者的合作网络主要体现“先增后减型”、“下降型”、“持续上升型”三种成长形式;在所处合作网络类型方面,通过对网络中核心节点的数目、网络中节点存在年次的测度,发现高影响力节点所在的网络呈现出“流动合作型网络”、“引领成长型网络”以及“多核共处型网络”三种结构状态。其二,以主题视角探究学者的成长规律,从研究兴趣分布、研究兴趣演变两个方面,探寻超导领域高影响力学者的成长规律。首先利用AT模型抽取超导领域的全局研究主题和阶段研究主题;分析学者的全局研究兴趣,发现高影响力学者倾向于研究热点主题,同时高影响力学者对主题的发展具有推动作用。除此外,还发现学者的全局研究兴趣分布具有阶段性特征,同一阶段的学者倾向于研究同一主题;依据学者研究兴趣的演变情况,将超导领域的高影响力学者分为“专注型学者”和“转移型学者”。
【图文】:
与复杂网络分析方法,在文献调研和前期实证分析的基础上,从整体到局部出发,设计逡逑出基于科学文献传播网络的高影响力学者成长规律研究的整体架构,具体的研宄架构如逡逑图3.1所示。逡逑首先需要了解高影响力学者所在的科学领域的整体概况,主要包含对科学领域的成逡逑长阶段划分以及合作网络构建方法的设计以及网络测度指标的选择。在成长阶段划分逡逑中,以生命周期理论为基础,借助文献增长量,对科学领域进行成长阶段划分。在科学逡逑合作网络构建和测度指标选择选择中,拟以科学合作网络中的节点代表文献的作者,,节逡逑点之间的连线表征作者之间的文献合著关系构建科学合作网络;其次,根据复杂网络分逡逑析方法,采用度及度序列分布、平均集聚系数、平均路径长度等指标作为科学合作网络逡逑结构征的测量,分析网络的结构演化。逡逑结合研宄问题与需求,本文选择熵权灰色关联分析法用来识别科学领域各成长阶段逡逑高影响力学者。该方法包括:指标的选择
宄关注点的迁移与演变。逡逑本文将AT主题模型与生命周期理论相结合,提出作者研究兴趣演化分析框架(如逡逑图3.5所示)。作者研宄兴趣演化分析框架按照分析流程主要有三个模块:特征表示、逡逑主题抽取、兴趣演变模块。逡逑23逡逑
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:G353.1
【图文】:
与复杂网络分析方法,在文献调研和前期实证分析的基础上,从整体到局部出发,设计逡逑出基于科学文献传播网络的高影响力学者成长规律研究的整体架构,具体的研宄架构如逡逑图3.1所示。逡逑首先需要了解高影响力学者所在的科学领域的整体概况,主要包含对科学领域的成逡逑长阶段划分以及合作网络构建方法的设计以及网络测度指标的选择。在成长阶段划分逡逑中,以生命周期理论为基础,借助文献增长量,对科学领域进行成长阶段划分。在科学逡逑合作网络构建和测度指标选择选择中,拟以科学合作网络中的节点代表文献的作者,,节逡逑点之间的连线表征作者之间的文献合著关系构建科学合作网络;其次,根据复杂网络分逡逑析方法,采用度及度序列分布、平均集聚系数、平均路径长度等指标作为科学合作网络逡逑结构征的测量,分析网络的结构演化。逡逑结合研宄问题与需求,本文选择熵权灰色关联分析法用来识别科学领域各成长阶段逡逑高影响力学者。该方法包括:指标的选择
宄关注点的迁移与演变。逡逑本文将AT主题模型与生命周期理论相结合,提出作者研究兴趣演化分析框架(如逡逑图3.5所示)。作者研宄兴趣演化分析框架按照分析流程主要有三个模块:特征表示、逡逑主题抽取、兴趣演变模块。逡逑23逡逑
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:G353.1
【参考文献】
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10 李江;姜明利;李sユ
本文编号:2589916
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