数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务中的应用研究

发布时间：2020-03-25 13:38

【摘要】：当前，高校图书馆中所存储的信息量日益庞大，读者对信息和文献资料类型的需求越来越细致化、个性化、复杂化。为更好的做好高校图书馆的管理工作，为读者提供更优质的服务，需大力发展个性化的信息服务，这也是目前我国各高校图书馆正大力开展的一项服务。高校图书馆个性化服务需要读者的借阅兴趣、借阅历史和图书间的隐性联系等信息的支持，而这些信息能够通过数据挖掘技术，对图书馆的日常借阅数据进行分析和挖掘获得。因此，研究数据挖掘技术在高校图书馆系统中的应用具有非常重要的现实意义。 本文在简单介绍了当前高校图书馆个性化服务的国内外现状，和数据挖掘技术的有关概念、算法的基础上，通过对数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务的应用研究，结合笔者工作实际，提出了一个在高校图书馆系统中应用数据挖掘技术的具体方案，该方案利用FP-growth算法来进行关联规则的数据挖掘。本论文详细阐述了系统的体系结构、数据处理、挖掘实现算法以及挖掘结果的应用。论文的研究成果，对高校图书馆探索个性化服务，提供图书推荐服务，制定相应的决策以优化图书馆的馆藏布局，有一定的意义。
【图文】：

数据挖掘算法类图

38图 4-5 控制类图4.3.3 系统核心用例顺序图本系统采用了三层 MVC 框架结构的设计，View 层采用 JSF（JavaServerFaces）技术实现，Control 层采用 Spring Web Flow 技术设计，底层 Model 层采用 Hibernate 技术来访问基础数据库。在系统运行过程中，每一个 Use Case（用例）功能都对应一个 WebFlow（控
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP311.13

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 佃小华;;基于知识管理的图书馆个性化创新服务[J];成功(教育);2011年02期

2 刘圆圆;;基于Lib2.0的图书馆个性化服务[J];大学图书情报学刊;2010年02期

3 郑建明;钱鹏;;国内数字图书馆建设模式研究——以国家数字图书馆与中国高等教育数字图书馆为例[J];大学图书馆学报;2011年01期

4 况莉莉;;Apriori算法与FP-tree算法的探讨[J];淮北煤炭师范学院学报(自然科学版);2010年02期

5 周秀卿,吕旭霞;数字图书馆网络个性化服务的分析[J];河南图书馆学刊;2004年04期

6 孙红莺;次仁拉珍;叶鹰;;基于标签的数字图书馆个性化信息检索[J];杭州师范大学学报(自然科学版);2008年05期

7 韩家炜,孟小峰,王静,李盛恩;Web挖掘研究[J];计算机研究与发展;2001年04期

8 徐章艳,刘美玲,张师超,卢景丽,区玉明;Apriori算法的三种优化方法[J];计算机工程与应用;2004年36期

9 刘应东;冷明伟;陈晓云;;基于邻接矩阵的FP-tree构造算法[J];计算机工程与应用;2011年07期

10 彭仪普;熊拥军;;关联规则挖掘AprioriTid算法优化研究[J];计算机工程;2006年05期

相关硕士学位论文 前3条

1 于会萍;网络环境下图书馆信息资源管理系统设计[D];河北大学;2005年

2 李娟;高校数字图书馆中基于Agent的智能信息采集与服务原型系统的研究[D];武汉理工大学;2005年

3 田春燕;高校图书馆主动服务机制及其信息系统框架研究[D];昆明理工大学;2007年

，

本文编号：2599975