基于用户角度的CBIR系统评价指标体系的研究

发布时间：2020-04-13 21:07

【摘要】： CBIR(Content-Based Image Retrieval),即基于内容的图像检索。该技术是继基于文本的图像检索技术无法满足用户广泛需求困境之后而发展起来的一种全新的图像检索技术。随着CBIR技术的日益成熟、众多商用及科研CBIR系统的相继推出,CBIR系统评价研究的全面开展就显的迫切起来。目前CBIR系统的评价研究还处于起步阶段,研究的问题主要偏重于技术层面及性能评价指标的探讨,评价方法也主要继承沿用了传统信息检索(Information Retrieval,IR)系统的评价方法,缺乏专门针对图像信息这一特殊形式信息检索系统的研究。 本文在回顾传统IR系统和CBIR系统评价研究现状及成果的基础上,依据用户文本信息及图像信息的查寻行为及特点,对从用户角度进行CBIR系统评价研究所涉及的评价范畴和内容作了理论上的初步探讨,并基于此从用户角度出发,提出了一个综合评价指标体系。该体系从数据库质量、易用性、检索功能和检索结果4个方面评价一个系统的整体性能。经进一步分析,又将这4个指标细分为14个二级指标和59个三级指标。然后以本指标体系为依据,本文综合使用问卷调查法和层次分析法构建出了一个CBIR系统的量化评价模型,以期使CBIR评价工作更加系统化、更具可行性和可操作性。并通过对两个著名CBIR系统的实证评价进一步验证了该指标体系及量化模型的适用性。最后,本文基于这些研究成果,从技术层面提出了一些改善系统整体性能和提高用户满意度的建议,以期对CBIR系统开发设计工作及CBIR技术的发展与完善有所裨益。
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：G354

【参考文献】

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本文编号：2626445