在线视频社区中弹幕信息交互群体的用户画像研究

发布时间：2020-05-22 13:41

【摘要】：随着互联网信息技术的发展和社会网络的日益扩张,在泛娱乐内容愈加丰富的背景下,围绕用户个性化爱好的社区百花齐放,用户与用户之间的信息交互变得日益频繁和紧密,追求互动的实时性、社会性和趣味性已成为用户信息交互的关键特点。在众多网络兴趣社区中,近年来新兴的弹幕视频社区是体现用户实时交互特征的典型代表,因其独特的互动氛围受到了广大用户的追随和喜爱,在视频社区内形成了特有的弹幕交互群体,但与此同时,各类弹幕信息质量良莠不齐使得一些弹幕社区走向衰落,因此通过对弹幕交互用户群体的画像研究,可以进一步理解弹幕用户的需求和偏好,为社区管理者完善用户差异化、个性化的管理服务策略,引导社区向良性方向发展。本文从弹幕入手,对参与弹幕交互的用户进行研究。首先对弹幕特征、相关概念进行文献归纳和总结,以网络社区用户信息行为及群体用户画像的相关研究成果作为起点,通过梳理图书情报领域的相关文献,从用户维度和行为维度搭建弹幕交互用户画像的标签体系,在此基础上明确网络社区用户群体画像的研究思路和模型框架,选择典型弹幕视频社区B站作为实证分析样本。在实证过程中,本研究首先借助网络爬虫的手段进行数据抓取,用统计分析和人类行为动力学理论对数据进行探索性分析,试图掌握和理解弹幕交互群体的行为规律,结论表明用户个人特征与弹幕交互行为特征存在一定的联系,用户等级和关注数都与弹幕数量存在相关关系;借助人类动力学理论研究发现连续两个用户发表弹幕的自然时间间隔均服从幂律分布,这表明用户弹幕发送行为符合“长时间静默,短时间爆发”的行为模式。通过对弹幕交互行为特征的分析,结合用户画像准则、RFM模型选取弹幕时效性、弹幕数量、弹幕字数长度为聚类变量,运用K-means算法将用户聚成三类,利用多项逻辑回归分析方法针对用户特征进行群体画像,得出三类用户分别为“理性探讨型”、“弹幕引领型”和“大众笼统型”,结合三类用户各自的潜在需求和行为偏好,从个性化检索、精准推荐、资源整合、精准运营、参考决策等五个方面提出个性化服务建议,为视频社区的发展方向提供了相关的建议与参考。
【图文】：

图１－１论文技术路线逡逑１．４论文创新点逡逑本文以在线视频社区弹幕信息交互用户为视角，通过定量分析探索弹幕信逡逑

图３－１用户画像理论模型逡逑３０逡逑
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G252

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本文编号：2676083