用户偏好引导下的个性化学术信息服务研究

发布时间：2017-03-26 05:16

  本文关键词：用户偏好引导下的个性化学术信息服务研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着当前计算机行业的迅猛发展、网络通信技术及软件技术的不断更新,在传统模式下的学术信息服务方式也在顺应时代的变迁不断改变,用户对信息的需求也呈现了个性化及多样化发展。个性化的信息服务逐渐成为服务模式的主流,如何能够实现个性化信息服务是信息管理学科亟待解决的课题。在当前,许多学术信息资源如文献资源、图书馆等慢慢朝着电子化、数字化、虚拟化方向发展。以网络作为载体的信息资源已成为当前时代发展的必然趋势。这些现在信息技术的变迁,也日益改变了服务用户的行为方式和价值取向,用户需求和行为习惯都发生了巨大的改变,个性化的推送已经满足不了服务用户日益变化的信息需求。受到所处环境及心理状态的影响用户的兴趣信息可能会发生改变,从而影响我们个性化推荐的有效性,所以我们要更多的进行在用户偏好为引导的个性化信息服务方式的研究。文章首先说明了本文的研究背景和研究意义,提出了两种研究方法和主要的研究内容。第一部分,主要分析了传统模式下的学术信息服务的理论基础,从概念入手到方式、内容的介绍;第二部分,提出传统模式下的信息服务的一切问题,并提出相应的对策,引发对个性化服务模式转型的思考;第三部分,以用户偏好理念的兴起为出发点,利用用户偏好模式对传统的服务模式进行功能上的提升,并构建用户偏好模型;第四部分,通过模型的构建,直观的说明偏好模型如何能够帮助我们对传统信息服务在哪些方面的改进和提高,并以实际案例加以分析。本文通过大量的文献分析和模型研究,认为用户偏好引导下的学术信息服务不仅能够在分析用户需求的情况下向用户提供其所需的学术信息,还能够在用户所处环境的不同而发生了偏好信息转变的情况下,仍然能够智能准确的推送信息。真正做到以用户为中心,并将用户偏好的学术信息服务作为学术信息资源建设的重要发展目标。
【关键词】：用户偏好 个性化信息 偏好模型
【学位授予单位】：湖北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G252
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-13
• 1.1 研究背景和研究意义8-9
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.3 论文的研究方法11
• 1.4 论文的研究内容11-12
• 1.5 论文主要创新点12-13
• 第2章 学术信息服务的理论基础13-22
• 2.1 相关理论基础13-14
• 2.2 个性化信息服务的理论基础14-15
• 2.2.1 个性化服务的思想基础14
• 2.2.2 个性化服务的概念14-15
• 2.3 个性化信息服务的特点15-17
• 2.3.1 个性化信息服务的特征15-16
• 2.3.2 信息服务的个性化方式16-17
• 2.4 学术信息服务存在的问题17-19
• 2.4.1 信息资源建设18
• 2.4.2 服务方式问题18-19
• 2.4.3 信息平台建设问题19
• 2.5 个性化信息服务的发展对策19-21
• 2.5.1 强化信息资源建设20
• 2.5.2 改变服务观念20
• 2.5.3 加强服务系统的个性化建设20-21
• 2.6 服务环境对用户需求的影响21
• 2.7 本章小结21-22
• 第3章 用户偏好对个性化学术信息服务中的影响22-32
• 3.1 用户偏好的兴起22-23
• 3.2 用户偏好的理论概述23-24
• 3.2.1 用户的短期兴趣偏好23-24
• 3.2.2 用户的长期兴趣偏好24
• 3.3 用户偏好学术信息服务体系的探索24-27
• 3.3.1 偏好信息的收集24-25
• 3.3.2 用户偏好的行为分析25-26
• 3.3.3 用户偏好对学术信息服务的作用26-27
• 3.4 用户偏好模型的构建及分析27-31
• 3.5 本章小结31-32
• 第4章 用户偏好在个性化学术信息服务中的引导作用32-36
• 4.1 用户偏好模型在学术信息服务中的引用特征32
• 4.2 针对传统信息服务模式的改进32-34
• 4.2.1 学术信息服务平台的改进32-33
• 4.2.2 信息服务内容的改进33-34
• 4.3 偏好行为对个性化信息服务的引导作用34-36
• 4.3.1 服务内容上的引导作用34
• 4.3.2 服务方式的引导作用34-36
• 第5章 百度学术用户偏好案例分析36-41
• 5.1 学术用户数据获取36-38
• 5.2 百度学术用户偏好分析38-39
• 5.2.1 用户个人信息的分析38
• 5.2.2 信息推荐的偏好分析38-39
• 5.3 用户偏好引导下的百度学术平台39-41
• 第6章 结束语41-43
• 6.1 全文总结41
• 6.2 研究展望41-43
• 参考文献43-46
• 致谢46

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 曹蒙;袁小群;曾元祥;;数字出版用户偏好模型的构建[J];科技与出版;2014年03期

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本文编号：268322