高校大学生档案流转体系安全评价研究
【图文】:
西安建筑科技大学硕士学位论文P04=P03';Pnew=mytramnmx(P04,minP,maxP); %新数据归一化,必须用此函数fprintf('新数据的网络输出为:')Tnew=sim(net,Pnew); %(计算网络仿真输出)Tnewn=mypostmnmx(Tnew,minT,maxT) %把仿真数据还原至原始数量级根据神经网络训练界面如图 5.1 所示,神经网络的训练结果如图 5.2 所过 6 次训练后,,达到了指定的误差要求。
图 5.2 训练结果(训练函数为:trainlm)利用训练好的 BP 网络对训练数据仿真的结果为:A= Columns 1 through 989.9258 72.2405 80.9526 63.2347 75.1063 72.115056 60.2572 62.2886Column 10 through 1573.0307 82.0801 53.0925 65.1887 55.1088 61.0780此时神经网络的误差曲线如图 5.3 所示。
【学位授予单位】:西安建筑科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:G645.5;G275.9
【参考文献】
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本文编号:2702923
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