基于系统动力学的作者合作网络预测模型研究

发布时间：2020-06-30 17:00

【摘要】：学术大数据的形成使得许多隐藏在学术数据背后的科研行为规律有了被挖掘的渠道,互联网技术的发展,使得学术大数据获取更为方便,因此,不少学者开始研究学术大数据背后的科研行为规律,如科研主题变化规律,对科研机构进行学术影响力评估,研究学者和机构的学术关系等。在不断探索的过程中,研究对象越分越细,科研合作网络成为复杂网络中重要的研究对象。作者合作网络从属于科研合作网络,因此,也进入了学者的研究视野。对作者合作网络的预测研究,在内容上能够丰富作者合作网络的研究内容,了解作者合作网络形成的机制和原理,同时能够了解研究领域的发展态势,为该领域的发展提供参考。在方法上,可以将系统动力学方法用于作者合作网络的研究,为其他方法在作者合作网络研究中的应用提供参考。本文在总结大量文献的基础上,利用文献计量学选择了影响作者合作的因素,主要从网络、作者和作者关系三个方面进行度量,在网络因素中选择了点度中心度、接近度中心度、中间中心度、聚类系数四个因素;在作者因素中选择了发文量、研究兴趣、合作率、合作度、学术影响作为二级指标;作者关系因素则设为师生关系、同事关系和异机构关系。利用国内图情领域的学术数据进行统计分析,并且对各指标进行量化。再利用系统动力学方法构建合作网络预测模型,采用Vensim软件进行仿真分析。通过仿真分析发现,对作者合作网络的影响程度由高到低分别是学术影响力、点度中心度、异机构关系、同事关系、师生关系、合作率、中间中心度、合作度、接近度中心度、聚类系数、发文量、研究兴趣匹配度。在对国内图情领域合作网络的预测中发现,国内图情领域的发展会在数十年间逐渐加快。
【学位授予单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G353.1
【图文】：

图 1 1964-2016 年发文量总体趋势图虽然国内对作者合作这一研究方向的研究文献比较多，但从研究内容上看比一。从关键词共现网络图（见图 2）中就可以看出，大多数学者都是利用社络分析法、文献计量学、统计分析法去研究某一知识领域内合作网络的各种，如中心度、最大连通子图、聚类系数等，得到该网络符合小世界原理和无属性的结论，或者是对合作网络的演化进行研究。在研究内容上并没有多大破，这也是发文量在近几年出现波动的原因。

图 2 关键词共现网络图的对作者合作的文献的主题分析发现，发现鲜有对作者在中国知网中，仅有一篇文献研究了作者合作网络影响学者关注这方面的研究。而且该篇文献发表于 2018 年研究视角。因此我选择了影响国内图情领域作者合作的。者在进行复杂问题、交叉学科问题的研究时，通常会选

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本文编号：2735563