基于语义检索的概念空间研究

发布时间：2020-06-30 17:43

【摘要】：在网络环境下，语义检索逐渐成为信息检索领域中一个新的研究热点。概念空间是语义检索实现的基础，也是语言检索技术的关键，它的研究及应用是语义检索的研究重点。概念空间是对概念意义的研究，研究的主要内容是确定概念以及概念之间的语义关系。它需要自然语言处理技术、计算语言学技术以及其他相关技术的支持。由于概念空间独具知识表达与知识组织的能力，它的应用涉及到多个领域，包括知识管理、知识组织等。本文首先对概念空间的内涵功能进行了探讨，对概念空间在语义信息检索领域以及其他领域的应用进行了概括总结；并根据概念空间的内涵指出受控词表与Ontology分别是概念空间的初级与高级形式，并对其结构特点进行了理解与总结；最后探索了基于语义检索的概念空间构建的方法，并就自动生成方法中的语义分析算法进行了编程实现。
【学位授予单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：G354
【图文】：

各个主题词及其关系图2.1.2.2概念空间构建的逻辑过程图2.1.2.3概念空间生产过程图2.1.3归纳理解综上所述，应用于计算机网络环境下的概念空间的内涵可以理解为:它首先应该是概念及其相关关系的集合，其次它是计算机可识别的。其中概念用于词语、短语的15

000个一记录中查询文献的服务器。这个系统能正确地表述出现在文献中的与查询词相关的词语，它们被分成不同类型的术语，如:作者、一般名词术语、MesH(MediealSubjeetHeadings)术语等(如图2.4.1所示)。[4]为实现医学概念的映射，即以概念空间为基础的语义检索，Al实验室在受控词表MeSH的基础上整合了WbrdNet与UMLS。当检索者输入检索请求时，系统首先由自然语言组件对请求进行处理，然后由WOrdNet与UMLS元词典提供同义词，最后由Cancerspace提供相关概念，这个过程由基于uMLS的语义网络的深层语义分析进行控制。深层语义分析的具体步骤如下:步骤1:为每个起始请求建立语义联系;步骤2:为每个语义联;系寻找相关概念术语;步骤3:根据相关概念术语在cancerspace中的相关权重对概念进行排列;步骤4:从列表中选择最佳(权重最高的)术语。川八sunei6n，Gomoz一P己rez.KnowledgesharingandReuse:OntologiosandApplieations.ilttP://www.Ontology.org/main/Presentations/madrid/aPPlieationsPdf12]httn://、vwweil.utoronto￡留tove/toveont上tmlL」ntto://al1l.OOa.aflZ0na.eQll/WleQICal七onCeD【IVlaDOCr.ntnll‘，nttP:/lal乙U·DPa·anlzona.eQu·cgl一oln/cancerllUCn2l

【引证文献】

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本文编号：2735610