文献型数据库数据挖掘与知识转移

发布时间：2020-07-03 11:25

【摘要】： 随着知识经济时代的来临,知识转移越来越受重视。图书馆作为知识的集散地,在知识转移中起着重要作用。而数据挖掘这种新技术是为了解决当前“信息丰富而知识贫乏”的问题而出现的。文献型数据库是图书馆中使用频率最高的知识资源之一。对文献型数据库进行数据挖掘有助于促进图书馆知识转移。 本文共分三个部分。 第一部分,图书馆知识转移与文献型数据库数据挖掘。论述了知识转移、图书馆知识转移和数据挖掘的相关概念和研究现状,介绍了数据挖掘的常用技术及其在图书馆中的应用,讨论了文献型数据库数据挖掘的意义;并结合信息计量学方法,研究了文献型数据库数据挖掘的主要分析指标和步骤。 第二部分,案例研究。先利用CBMdisc对我国内分泌系统疾病研究文献142,367篇进行了挖掘,发现糖尿病是目前内分泌系统疾病的研究重点;再利用SCIE对目前的糖尿病研究文献87,728篇进行了挖掘。挖掘过程中主要使用了常用工具软件和信息计量学指标。 第三部分,总结与讨论。结合案例研究,总结了文献型数据库数据挖掘的方式和挖掘过程中需注意的问题。
【学位授予单位】：重庆医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：G250.74
【图文】：

因此首先选择主题途径，使用主题词“内分泌系统疾病”进索，见图 1。按此进行检索，可检出标引为“内分泌系统疾病”、“肾上腺疾尿病”、“侏儒症”、“内分泌腺肿瘤”、“性腺障碍”、“甲状腺疾病”、“垂“多内分泌腺疾病，自身免疫性”、“甲状腺疾病”、“结核，内分泌系统有下位词（如肾上腺疾病的下位词有 18 个）的文献，检全 CBMdisc 收录系统疾病研究文献；并分别对内分泌系统疾病的这 10 个下位主题词进行，检出每一种疾病的文献。由于副主题词（Subheadings）对主题词起限定作用，因此还选择不同副行检索，以确定文献的具体研究领域。副主题词标引为“诊断”、“治疗”“病因学”、“流行病学”、“护理”、“康复”、“并发症”及其下位副主题床应用研究文献；副主题词标引为“分类”、“先天性”、 “胚胎学”、““人种学”、 “历史”、“遗传学”、“免疫学”、“代谢”、“微生物学”、““病理生理学”及其下位副主题词的文献作为基础研究文献，分别进行

用 CBMdisc 提供的套录功能保存所需的期刊来源、项目类别和主题词关的文本文件。由于 CBMdisc 每次只能保存 500 条以下的记录，最索结果在 2000 条以下。因此先按出版年进行限定。检索结果记录数低接套录；高于 500 条且低于 2000 条的利用“套录选项”中“套录指定录数并对套录结果进行追加；高于 2000 条的利用检索系统提供的各件（如出版物类型、核心期刊、带文摘等）以及与新的检索词进行算，将检索结果限定在 2000 条以内之后再进行套录，然后用“逻辑录的记录，得到新的结果，再加上新的限定条件，再将结果追加在据之后，重复操作，直至所有记录均被套录。数据清理和抽取便于分析和统计各个字段所含内容，使用 TRS 文本抽取工具，抽取字段内容，清除无效的记录。

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

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本文编号：2739597