前瞻性科学前沿的界定与识别指标的文献计量研究

发布时间：2020-07-22 18:11

【摘要】：知识社会背景下,高科技前沿成为综合国力的重要表现形式。而面对高科技前沿不断成长、改变的形势,我国应该找准最具前瞻性的科学前沿,将有限的资源进行战略性部署。但目前在学术界没有公认的科学前沿概念、识别指标也并未形成统一的体系,识别出科学前沿后如何进行分类也未引起足够的关注。因此,本文最终目的是通过比较科学前沿模型,筛选出识别前瞻性科学前沿的最优模型。为了筛选出识别前瞻性科学前沿的最优模型,本文进行了如下研究:首先梳理了前人关于科学前沿的经典研究,界定了科学前沿和前瞻性科学前沿的概念,构建了前瞻性科学前沿的识别指标;其次是构建并比较科学前沿理论的模型,使用熟悉的科学计量学领域数据对模型进行实证分析与比较,筛选出识别科学前沿的最优模型;最后分别对识别科学前沿较好的模型绘制战略坐标图,对识别出的前瞻性科学前沿的内容及指标进行比较,结合该领域专家的意见,筛选出识别前瞻性科学前沿的最优模型。本文最后选取合成生物学作为研究领域,使用最优模型识别该领域2013-2017年前瞻性科学前沿。综合模型比较结果和模型实证比较结果,Garfield(1994)、Persson(1994)Chen(2005)这两类模型是识别科学前沿的最优模型。绘制这两类模型的战略坐标图,分别识别出19个和26个科学前沿,3个和6个前瞻性科学前沿,通过识别出的相同的科学前沿指标的比较、不同科学前沿的比较、前瞻性科学前沿指标的比较,结合科学计量学领域专家判断,最终得出结论:Persson(1994)Chen(2005)模型是识别前瞻性科学前沿的最优模型。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G353.1

【参考文献】

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本文编号：2766166