基于知识图谱的高校羽毛球运动研究现状与前沿动态的可视化分析
【学位授予单位】:成都体育学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:G847;G353.1
【图文】:
从大量的题录常用词中检测出来,用词频的变动趋势,而不仅仅是词频的高低,来分析科学的前沿领域和发展趋势。时间切片:采取分治法,时间间隔被分成很多的时间段,每个时间段都能成为一个独立的共引网络,再将单个网络按照时间序列合并在一起,从合并的网络中生成的知识图谱显示了相邻时间段的主要变化,进而找出学科领域的主要文献,寻找知识图谱的重要节点、中心点、关键点等由此对学科知识领域的演进过程中的动力因素和背景[20]。2.2 国内外相关研究现状2.2.1 科学知识图谱的整体应用现状本研究以检索式:"主题=知识图谱"检索中国知网(CNKI)--学术期刊全文数据库,对近十年相关文献进行检索,共检索到相关文献 2634 篇,具体年度分布如下图所示。
图 2 以知识图谱为主题的文章学科分布图通过对检索到的文献进行学科分析,科学知识图谱的研究最初主要应用在图书情报与数字图书馆、教育理论与教育管理、计算机软件与计算机应用等领域,虽然仍处于起步阶段,但它凭借其具有的"图"与"谱"的双重特征带给人们耳目一新的感受,迅速的成为了科学计量学领域的研究前沿。随着人们对这一领域的关注,加上这一领域专家们的大力推广,科学知识图谱的研究得到了广泛的应用,从 2010 年开始,科学知识图谱的理论与方法也被引入到了体育科学研究中来,并得到了体育科学工作者的关注,涌现出了一批具有代表性的研究成果。
图 2 以知识图谱为主题的文章学科分布图通过对检索到的文献进行学科分析,科学知识图谱的研究最初主要应用在图书情报与数字图书馆、教育理论与教育管理、计算机软件与计算机应用等领域,虽然仍处于起步阶段,但它凭借其具有的"图"与"谱"的双重特征带给人们耳目一新的感受,迅速的成为了科学计量学领域的研究前沿。随着人们对这一领域的关注,加上这一领域专家们的大力推广,科学知识图谱的研究得到了广泛的应用,从 2010 年开始,科学知识图谱的理论与方法也被引入到了体育科学研究中来,并得到了体育科学工作者的关注,涌现出了一批具有代表性的研究成果。
【参考文献】
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本文编号:2800892
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