开放式创新社区知识进化的网络演变及可视化研究

发布时间：2020-10-09 13:06

　　【目的/意义】应用知识进化的视角剖析开放式创新社区知识本身的创新演化规律,挖掘新知识的创新演化逻辑。【方法/过程】融合知识遗传及知识变异的作用机制,详述知识进化的网络演变连接机理,结构特征,以"花粉俱乐部"社区为案例,应用Ucinet构建知识进化的网络图谱。【结果/结论】知识进化是用户间知识协同交互的作用过程,同时知识进化是在遗传作用力以及变异作用力的双重作用下,不断创新知识结构,形成新的知识体系,为企业提供源源不断创意的过程。
【部分图文】：

阶段,基因,知识基础,创新活动

(2）用户间知识协同现象的揭示知识基因的积累是用户知识协同创新的基础，正是知识基因的不断积累为接下来用户参与知识协同创新活动奠定了夯实的知识基础。根据知识进化的网络动态演变效果，随着知识进化过程不断深入，知识遗传现象将比知识变异现象更为普遍，用户间知识协同的交互程度逐渐加强。

节点,情况,帖子,基因

知识的遗传和变异反映在用户创作的帖子之间是否有讨论过相同的主题，呈现的技术内容是否相似。如知识文本TA,TB,TC,TD，如果四者知识基因组合情况类似，一方面相似度较高，另一方面，知识的创新创作均是建立在原有知识基因的基础上组合、增添而来。如四条帖子创作时间、基因结构遵循如下，TA={a,b,c,d},TB={a,b,d,e},TC={d,e,f,g},TD={e,g,i,h}，上述帖子的创作在知识文本层面属于遗传式的渐变式创新，每一条帖子均有前一条帖子的部分知识基因,形成知识基因进化的链条；在知识基因层面，即不同知识基因的重新组合，如TB遗传于TA的基因{a,b,d},上述基因间产生稳定的连接关系，并衍生出新的知识基因节点e，为知识遗传作用下的产物，但e与其它三种基因保持弱连接关系，只有这种连接关系在其他知识文本的知识基因组合中出现才能形成稳定的遗传作用路径，如帖子TC又出现e基因，并与d基因组合，即d与e产生连接关系，又衍生出知识基因{f,g}，帖子TD又遗传于TC的知识基因{i,h},又衍生出知识基因,这种连接作用是依据不同帖子的知识基因组合的共现与否来确定，同时还能够指引知识遗传的作用路径。在上述四条帖子的创作过程中，知识基因的进化网络形成以a,b,d,e,g为连接结构的链条，体现出了知识的遗传作用，意味着知识文本创新创造都是建立在引用借鉴旧有的知识基因的基础上，体现了知识遗传作用，即遗传基础上的优化创新。如图1所示，通过上述遗传作用的方式形成稳定的连接关系，进而扩散形成网状结构。基于遗传作用而创新生成的知识文本，一定涵盖旧有的知识基因，因为知识进化的网络结构中可以体现出知识基因的共现连接，那么新的知识基因节点就会与旧有的知识基因节点相连，且这种连接作用规律遵循度择优机制，即新的节点偏向于连接到旧有度数较高的节点之上，符合“马太效应”规律，因为用户总会浏览学习“浏览数”或“评论数”较多的帖子，并提出自身的见解。因此，知识基因的共现关系可以间接的表达知识进化网络中的遗传连接作用，同时，新节点对旧节点的适应度以知识基因组合间的共现强度表示。

节点,情况,帖子,文本

若知识文本TA,TB,TC,TD四项文本在知识演化过程中逐渐背离原来的主题，形成新连接网络，如TA={a,b,c,d},TB={a,b,e,f},TC={e,f,g,h},TD={f,g,k,l}为社区内四个随时间先后创作的帖子，TB在TA的基础上遗传知识基因{a,b}，并衍生出知识基因{e,f}，随后TC在TB的基础上，遗传知识基因{e,f}，衍生出知识基因{g,h}，此时，TC与TA在知识进化过程中，知识基因组合已完全不同，TD又在TC的基础上遗传基因{f,g}，这一系列演变形成了以{e,f,g}连接的知识进化的网络结构，与最初的帖子TA完全不同，表现为新的知识基因组合产生，并且同旧有的节点间联系较弱，形成新的网络连接结构，这体现出了知识变异的作用，即变异基础上的知识再创造，又或者完全没有借鉴之前的知识内容。知识的遗传和变异是知识进化的网络演变过程中的两种重要的作用力。如图2，原来的知识遗传关系断裂，变异形成新的遗传连接关系。基于知识变异作用下的知识文本创造倾向于新的知识基因组合，表现在网络中，即产生新的节点并远离核心知识区域。

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