安徽省农业信息资源整合与共享研究

发布时间：2020-10-11 19:04

【摘要】：21世纪农业将是信息农业的时代,随着农业信息化进程的推进,农业信息资源日显重要。“十二五”期间,我国再次把农业信息化建设作为重要议程。而农业信息化建设的核心内容就是信息资源的整合和共享。农业信息资源整合和共享是期望利用先进的整合共享理论与思想,以计算机技术和网络技术等先进的现代技术为手段,将杂乱的农业信息资源进行分析、加工、优化组合和重组,重新结合为一个效能更好、效率更高的新的信息资源体系[1]。然而,在网络化、数字化的海量信息中,农业信息用户对所需的农业信息资源的获取和利用仍存在诸多问题,从总体上来说,农业信息资源整合和共享在我国还未受到足够的重视,还缺乏全国整体规划,乡镇的农业信息资源就更是闭塞[2],此外,农民作为农业信息资源的主要用户之一,受自身文化水平和信息资源体系双重限制,对农业信息资源获取困难,信息共享利用率低,这些对社会主义农业信息化的发展都起到决定性的制约作用[3.5]。众所周知安徽省是农业大省,农业的发展,将对安徽省的发展起到关键作用。虽然安徽省农业信息资源建设取得了不错的成绩,然而安徽省在农业信息资源开发与利用中效率不高,发展不平衡,尤其在成果转化与实际应用的开发和推广上还存在着严重的困难,农业信息产业化水平还比较低。因此,应该进一步加强安徽省农业信息整合与共享研究,使我们能够寻找一条适合安徽省、效果最佳的农业信息化发展模式,其最终目的是促进安徽省农业和农村经济的快速发展。本文在基于农民这一农业信息用户为主要出发点,通过对国内,尤其是安徽地区的农业信息资源整合与共享发展的现状研究,界定农业信息资源整合与共享的内涵,通过对农业信息资源整合流程设计以及对共享的理解,然后基于对农业信息资源整合共享认知和需求情况的调查研究,提出相关农业部门应当如何对农业信息资源进行整合以及对农业信息资源共建共享平台建设等,以此为安徽省农业信息资源整合与共享相关理论研究和实践研究提供借鉴,期望对安徽省农业的稳步、健康、和谐、高速发展提供帮助。全文分为6个部分：第一部分,对农业信息资源、整合与共享进行界定,综合出农业信息资源整合与共享在国内发展的现状；第二部分,设计了农业信息资源整合的原则、程序和方法；第三部分,侧重农民需求,分析了农业信息资源共享的机制；第四部分,以无为县为例,通过实际调查,分析无为县农民对农业信息的需求,了解农民获取、共享信息农业信息资源的情况,总结无为县在农业信息资源整合共享中的问题,以此对农业信息资源建设给予启示；第五部分,概括分析了安徽省农业信息资源整合与共享现状、发展优势以及存在的障碍,结合无为县在此建设方面的启示,提出具体的加强安徽省农业信息建设的对策；最后一部分得出结论并给予展望。
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：G358
【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
图表索引
1 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 论文研究的意义
    1.3 研究方法和研究思路
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究思路
    1.4 文献综述
        1.4.1 农业信息资源的界定
        1.4.2 对于"资源整合"的界定
        1.4.3 信息资源共享的发展和界定
        1.4.4 国内农业信息资源发展的现状
        1.4.5 安徽省农业信息资源建设现状
2 农业信息资源整合理论
    2.1 农业信息资源整合原则
    2.2 农业信息资源整合处理的程序
        2.2.1 农业信息资源需求分析
        2.2.2 农业信息的收集
        2.2.3 农业信息的处理
        2.2.4 农业信息的反馈
    2.3 农业信息资源整合的内容
3 农业信息资源共享理论
    3.1 农业信息资源共享的原则
    3.2 农业信息资源共享的要素
        3.2.1 共享主体
        3.2.2 共享内容
        3.2.3 共享方式
4 无为县农业信息资源整合共享实例研究
    4.1 无为县农业概况
    4.2 无为县农业信息服务取得的成果
    4.3 无为县农民农业信息调查分析
    4.4 无为县农业信息资源利用存在的问题
    4.5 无为县农业信息资源整合与共享的启示
5 安徽省农业信息资源整合共享障碍与对策
    5.1 安徽省农业信息资源建设取得的成就
    5.2 安徽省农业信息资源整合与共享的障碍
    5.3 安徽省农业信息资源整合共享具体对策
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
主要参考文献
致谢
附录
攻读硕士学位期间发表的论文

【参考文献】

中国期刊全文数据库前10条

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中国硕士学位论文全文数据库前1条

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