基于耦合关系的学术信息资源深度聚合研究

发布时间：2020-10-28 18:57

　　 当前,我国知识经济发展和国家科技创新体系的建设迫切要求深化知识服务,营造高效的知识传递与交流环境。如何通过跨学科的视角,整合多学科的方法来实现学术信息资源基于知识层面的关联,并研究通过可视化的方法清晰地揭示这种知识关联,最终提升知识服务能力,更好的满足用户的知识需求,显得非常必要。本文在广泛阅读国内外大量相关科技文献和领域调研的基础上,通过综合运用理论研究、实证研究等科学研究方法,构建了基于耦合关系的学术信息资源深度聚合理论体系,从学术信息资源的概念、学术信息资源特征描述模型、聚合层次及相关研究到耦合关系与学术信息资源聚合的关系,全面阐述了本文的理论基础,并基于耦合关系的不同类型,从文献耦合关系与作者耦合关系两个视角进行实证研究,探索了聚合理论、聚合及可视化方法在具体学科领域知识结构挖掘方面的应用,最后提出了基于耦合关系的学术信息资源聚合应用的框架和具体应用实现。 本文包括七章,除去引言和总结展望外,剩下的五章主要分为三个部分： 第一部分(第1、2章)构建了本文的理论基础。其中： 第1章构建了学术信息资源深度聚合理论基础。包括3个部分：分别是学术信息资源概念、学术信息资源聚合相关概念以及资源聚合研究内容(包括聚合深度、聚合方法及聚合应用)。 第2章从跨学科的视角解读“耦合关系”和“学术信息资源聚合”这两个研究对象之间的有机联系。包括3个部分：分别是耦合关系的相关概念,耦合关系与学术信息资源聚合的关系以及耦合关系在学术信息资源聚合中的应用。 第二部分(第3、4章)从文献耦合与作者耦合两个角度分类型对学术信息资源进行聚合研究。其中： 第3章是基于文献耦合关系的学术信息资源深度聚合研究。在前文理论研究的基础上,首先对文献耦合原理进行了阐述,然后分别对文献引文耦合和文献关键词耦合两种耦合关系进行探讨,最后对文献耦合关系进行了一个实证研究。 第4章是基于作者耦合关系的学术信息资源深度聚合研究。首先对作者耦合的原理进行了探讨,然后分别对作者引文耦合和作者关键词耦合两种耦合关系进行探讨,同时分别加以实证研究。 第三部分(第5章)是基于耦合关系的学术信息资源深度聚合应用研究。提出了基于耦合关于的学术信息资源深度聚合的三种应用类型,包括：学术社区构建、学术信息资源推荐、学术信息资源聚合可视化展示。搭建了学术信息资源聚合应用的体系架构,最后实现了一个完整的资源聚合应用系统。 本文系国家社会科学基金重大项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究”(批准号：11ZD152)的组成部分和成果之一。
【学位单位】：武汉大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2013
【中图分类】：G353.1
【文章目录】：
摘要
Abstract
0 引言
    0.1 选题背景与研究意义
        0.1.1 选题背景
        0.1.2 研究意义
    0.2 国内外研究现状与述评
        0.2.1 国外研究现状分析
        0.2.2 国内研究现状分析
        0.2.3 国内外研究的不足
    0.3 研究对象和数据来源
        0.3.1 研究对象
        0.3.2 数据来源
    0.4 研究目标与思路
        0.4.1 研究目标
        0.4.2 研究思路与内容框架
    0.5 研究方法与工具
        0.5.1 研究方法
        0.5.2 研究工具
    0.6 本文创新之处
1 学术信息资源深度聚合理论基础
    1.1 学术信息资源
        1.1.1 学术信息资源定义
        1.1.2 学术信息资源类型
        1.1.3 学术信息资源特征
    1.2 学术信息资源特征描述模型
        1.2.1 学术信息资源的宏观描述模型
        1.2.2 学术信息资源的微观描述模型
    1.3 学术信息资源聚合的概念
        1.3.1 聚合
        1.3.2 资源聚合
        1.3.3 资源聚合的层次
        1.3.4 资源聚合相关研究
    1.4 学术信息资源聚合的研究内容
        1.4.1 聚合深度
        1.4.2 聚合方法
        1.4.3 聚合应用
    1.5 本章小结
2 耦合关系与学术信息资源聚合
    2.1 耦合关系
        2.1.1 耦合的定义
        2.1.2 耦合类型与特征
    2.2 耦合关系与学术信息资源聚合的关系
        2.2.1 文献耦合与资源聚合的关系
        2.2.2 作者耦合与资源聚合的关系
    2.3 耦合关系在学术信息资源聚合中的应用
        2.3.1 宏观层面的应用
        2.3.2 微观层面的应用
    2.4 本章小结
3 基于文献耦合关系的学术信息资源深度聚合研究
    3.1 文献耦合原理
        3.1.1 文献耦合定义
        3.1.2 文献耦合类型
        3.1.3 文献耦合与文献共被引的比较
    3.2 基于文献耦合的学术信息资源聚合方法
        3.2.1 基于文献聚类的聚合方法
        3.2.2 基于关联规则的聚合方法
    3.3 基于文献耦合的学术信息资源聚合深度
        3.3.1 基于DBC的聚合深度算法
        3.3.2 基于DKC的聚合深度算法
    3.4 基于文献耦合的学术信息资源聚合可视化
        3.4.1 矩阵可视化
        3.4.2 曲面可视化
        3.4.3 聚类树状图可视化
        3.4.4 多维尺度可视化
    3.5 基于文献耦合的资源聚合实证研究
        3.5.1 构建领域资源标引词表
        3.5.2 资源特征标注
        3.5.3 耦合强度测度
        3.5.4 构建文献关键词耦合矩阵
        3.5.5 聚合分析及可视化
    3.6 本章小结
4 基于作者耦合关系的学术信息资源深度聚合研究
    4.1 作者耦合原理
        4.1.1 作者耦合定义
        4.1.2 作者耦合类型
        4.1.3 作者耦合分析与其他方法的比较
    4.2 基于作者引文耦合关系的学术信息资源深度聚合
        4.2.1 基于作者引文耦合关系的聚合深度
        4.2.2 基于作者引文耦合关系的聚合及可视化方法
        4.2.3 基于ABC关系的学术信息资源聚合实证研究
    4.3 基于作者关键词耦合关系的学术信息资源深度聚合
        4.3.1 基于作者关键词耦合关系的聚合深度
        4.3.2 基于作者关键词耦合关系的聚合及可视化方法
        4.3.3 基于AKC关系的学术信息资源聚合实证研究
    4.4 本章小结
5 基于耦合关系的学术信息资源深度聚合应用研究
    5.1 基于耦合关系的学术信息资源深度聚合应用类型
        5.1.1 基于兴趣的学术社区构建
        5.1.2 学术信息资源推荐
        5.1.3 学术信息资源聚合及可视化
    5.2 基于耦合关系的学术信息资源深度聚合应用体系构建
        5.2.1 实现思路
        5.2.2 体系构建
    5.3 基于耦合关系的学术信息资源深度聚合应用实现
        5.3.1 基于耦合关系的专家推荐
        5.3.2 基于耦合关系的文献推荐
        5.3.3 基于耦合关系的文献聚合及可视化
        5.3.4 基于耦合关系的学者聚合及可视化
        5.3.5 基于Google Maps的专家区域分布可视化
    5.4 本章小结
6 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 研究展望
参考文献
图表索引
攻读博士学位期间的主要研究成果
致谢

【参考文献】

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本文编号：2860471