基于VOSviewer的国内智慧消防研究发展与变迁
【部分图文】:
同时,在对智慧消防研究关键词共现网络图谱进行分析的基础上,结合SPSS对关键词进行系统聚类,进一步厘清现阶段智慧消防领域的2个主要研究方向和5个研究子方向,见表1。表1 智慧消防领域的研究现状与方向Table 1 Current status and directions of research on smart fire 研究方向 节点数量 研究子方向 核心关键词(部分) 智慧消防建设理论 59 智慧消防理论构建、智慧消防场景应用、智慧消防领域应用 智慧消防 智慧城市 消防安全 消防管理 火灾防控 灭火救援火灾预警 自动报警系统 消防设施 火情监测 消防监督 消防装备远程监控 智慧消防技术应用 42 消防物联网研究主线方向、相关智慧消防技术分支方向 物联网 大数据 GIS ZigBee技术 传感器 云平台 云计算区块链 NB-IoT网络 互联网+ 人工智能 BIM技术 辅助决策系统LoRa技术
智慧消防建设理论研究共包含59个关键词,该研究方向的局部关键词共现网络图谱如图2所示。2016年之前,智慧消防概念主要出现于实业界层面,研究单位多为政府机构和产业单位,研究内容多集中于现状问题分析和经验介绍等,以解决实践问题为主。自2017年起,智慧消防开始逐渐被学术界所关注,相关研究主要可归纳为理论构建、场景应用、领域应用3个层面。1)从理论构建看,部分学者分析智慧消防建设的时代背景和制度变革,并对其发展历程和现状问题进行恰当的评述[10];同时,相关学者分析智慧消防建设所面临的机遇和挑战,结合国外发展经验和区域特点探讨智慧消防建设过程中的现实问题和制约其发展的关键因素,并从国家战略、产业发展、科学技术以及政策制度的最新动态等多个层面预测智慧消防建设的发展趋势[11-12]。
智慧消防技术应用研究共包含42个关键词,该研究方向的局部关键词共现网络图谱如图3所示。结合图1和图3可知,该方向主要形成以物联网为主线,GIS、大数据、云计算、BIM技术、ZigBee技术、LoRa技术、嵌入式Linux等为分支的智慧消防技术应用研究脉络,遵循“数据收集→数据处理→数据预测”的智慧化路径,从相关技术与智慧消防建设的适用性、匹配度和改进方法等方面进行研究[16-17]。1)从主线层面看,现阶段相关研究主要集中于对消防物联网接入智慧消防平台的总体架构搭建方法、系统组成及适用范围的分析整合。消防物联网的总体技术构架符合IoT的经典模式,主要由感知层、网络层、处理层和应用层组成[18],其基本理念是通过信息传感设备,将与火灾防控、消防监督、灭火救援相关的数据接入消防信息管理系统,构成城市消防物联网基本单元,作为智慧消防所需的数据和信息搭建基础,实现对消防数据的精准识别、准确定位、实时跟踪和智能化管理。近年来,随着传感器技术和无线传感网技术等感知技术的发展以及物联网网关技术和IPv6的进一步普及,消防物联网得到显著的进步和广泛的应用。目前,消防物联网技术所需整合的数据由消防专项数据和城市公共信息数据2部分组成,其中消防专项数据主要包括消防装备、火灾隐患、建筑消防设施、视频监控影像资料、电气线路、独立式感烟探测、智能巡检、联动设备、应急照明和疏散指示等。现阶段,基于消防物联网技术设计的智慧消防平台模块主要包含设施监控系统、给水监测系统、火灾预警系统、电气火灾监控平台、火灾自动报警系统、视频监控系统、远程监控系统以及消防装备物资管理系统等[19-20]。此外,终端感知系统、APP客户端和云平台管理系统等物联网应用层的架构设计也得到进一步研究与发展。
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本文编号:2867452
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