基于共词聚类的我国档案网站研究热点分析

发布时间：2020-11-07 14:21

　　 以CNKI数据库中收录的以"档案网站"为主题的研究文献为数据来源,采用词频统计和共词分析方法,借助SPSS软件对其高频关键词进行因子分析和聚类分析,发现我国档案网站研究热点主要集中于7个研究主题,即现状调查研究、高校档案网站建设、资源整合与组织、网站评价、网站设计与构建、网站技术与服务、国外优秀档案网站的分析与借鉴,并对研究主题进行详细解析,以期为我国档案网站领域今后的研究提供一些参考。
【部分图文】：

因子分析是研究从变量群中提取共性因子的统计技术，进行因子分析的目的就是用尽可能少的因子去描述众多指标或要素之间的联系，从而使相关问题研究更加深入透彻。笔者将相异矩阵导入到SPSS20.0软件中，利用主成分法、协方差矩阵和最大方差法进行因子分析，并在“输出”选项中选择“碎石图”，得到的碎石图如图1所示。根据因子分析理论，公共因子特征值>1且因子解释贡献率必须达到全部信息的60%以上。结果表明有15个因子被提取，其累积方差贡献率为72.179%。也就是说，将档案网站研究的43个高频关键词划分为15个类别，就可以解释该领域72.179%的信息。但15个类别过于分散，根据碎石图可知，前7个因子曲线较陡，因此从高频关键词中提取7个因子较为合适，为聚类分析提供依据。3.2 聚类分析

聚类分析是按照距离的远近将众多数据划分为若干个类别，将距离较近的数据聚集起来，形成一个个概念相对独立的类团，使得类团内数据的差异尽可能小，不同类团间的差异尽可能大。将档案网站研究论文高频关键词相异矩阵导入SPSS20.0软件中进行系统聚类分析，类间距的计算方法选择组间联接法，变量距离的测度方法选择平方Euclidean距离，标准化选择全距从0到1，生成聚类树状图，如图2所示。图2将我国档案网站研究热点分为7类，分别为档案网站建设现状调查研究、高校档案网站建设研究、档案信息资源整合与组织、档案网站评价、档案网站设计与构建、档案网站技术与服务、国外优秀档案网站的分析与借鉴。4 档案网站研究热点分析
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本文编号：2874063