基于用户信息行为的个性化知识服务研究

发布时间：2020-11-09 08:03

　　 当今世界是个性化的世界,当今的时代也是个性化的时代,人们的知识需求也是更加个性化。随着信息技术的高速发展,在因特网的覆盖下,人们获取知识信息资源则更加容易。但是知识信息五花八门,杂乱无章,用户往往要花费大量的时间去甄别和筛选,从而增加了人们利用信息的困难。这样就大大浪费了用户的时间,同时也降低了效率。个性化知识服务应运而生,要推行个性化知识服务,就必须要了解用户的信息行为需求。本文对用户的个性化知识服务的需求进行了分析,同时重点针对网络用户的信息行为进行分析,在其基础上对个性化知识服务的模式进行研究,并模仿图书馆的个性化知识服务,提出基于用户信息行为的个性化知识服务模式。 笔者将文章分为了六个部分,第一部分阐述了论文研究的方法,意义和创新点。并对国内外的研究现状进行了归纳总结,作出了分析。第二部分介绍了相关理论基础,包括用户信息行为的含义,个性化知识服务产生的背景,概念及特征等。第三部分分析了用户个性化知识服务的需求,由浅入深。揭示了影响需求的因素,包括环境因素,组织因素,个人因素。根据不同类型的用户,分别探讨了其规律和特点。第四部分专门针对网络用户信息行为进行研究,从网络用户信息行为的构成要素,类型,特点,影响因素到环境一一做了剖析。第五部分介绍了几种个性化知识服务的模式。主要包括个性化信息推送服务模式,个性化信息推荐服务等。第六部分主要是对本文的工作进行了总结。 文章的主要研究方法有文献研究法,文献分析法,调查研究法研究方法。文章的创新点在于将个性化服务的概念引入到知识服务当中。总结了个性化知识服务的概念,含义,特征和服务模式。针对用户信息行为,对用户个性化知识服务需求作出了分析,首先找出影响用户个性化知识服务需求的因素和用户的需求规律特点。其次分别探讨了个人用户,企业用户,政府部门用户的信息行为特点。最后提出基于用户信息行为的个性化知识服务模式。
【学位单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2012
【中图分类】：G252
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景意义
    1.2 国内外个性化知识服务现状
        1.2.1 国外个性化知识服务研究进展
        1.2.2 国内个性化知识服务研究进展
    1.3 研究方法
    1.4 研究主要内容
2 个性化知识服务的相关理论
    2.1 个性化知识服务概述
        2.1.1 产生背景
        2.1.2 概念
        2.1.3 特征
        2.1.4 模式
    2.2 用户信息行为
        2.2.1 用户信息行为概念
        2.2.2 用户信息行为类型
3 用户个性化知识服务需求分析
    3.1 用户个性化知识服务需求的概念和特点
        3.1.1 概念
        3.1.2 特点
    3.2 影响用户个性化知识服务需求的因素
        3.2.1 环境因素
        3.2.2 个人因素
    3.3 个人用户个性化知识服务需求的规律与特点
        3.3.1 个人用户需求的一般规律
        3.3.2 不同类型个人用户的需求特点
    3.4 企业个性化知识服务需求特点
    3.5 政府部门个性化知识服务含义及需求特点
        3.5.1 含义
        3.5.2 特点
4 网络用户信息行为研究
    4.1 网络用户信息行为的定义
    4.2 网络用户信息行为的构成要素
        4.2.1 行为主体
        4.2.2 行为动机
        4.2.3 行为形态
    4.3 网络用户信息行为类型
        4.3.1 检索行为
        4.3.2 选择与存储
        4.3.3 吸收与利用行为
    4.4 网络用户信息行为的特点
    4.5 网络用户信息行为的影响因素
        4.5.1 用户信息需求因素
        4.5.2 信息行为主体因素
    4.6 网络环境因素
        4.6.1 信息因素
        4.6.2 信息环境因素
    4.7 网络用户信息行为中的隐私问题
5 基于用户信息行为的个性化知识服务模型
    5.1 构建基于用户信息行为的个性化知识服务模型
    5.2 基于用户信息查询行为的个性化知识服务模式
        5.2.1 个性化知识推送服务模式
        5.2.2 个性化知识检索服务模式
    5.3 基于用户信息选择行为的个性化知识服务模式
        5.3.1 检索结果可视化服务模式
        5.3.2 Agent智能决策服务模式
    5.4 基于用户信息利用行为的个性化知识服务模式
        5.4.1 个性化跟踪服务模式
        5.4.2 信息可视化服务模式
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢

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本文编号：2876132