如何利用SciVal辅助学术期刊选题及约稿

发布时间：2020-11-12 22:59

　　 【目的】探索运用科研管理分析工具Sci Val助力期刊编辑及时发现研究热点、个性化选题及精准约稿的方法。【方法】以2016—2019年肿瘤领域论文为研究对象,基于Sci Val的全域微观概念模型创建组稿专题,根据主题显著度遴选热点专题;根据Sci Val的海量作者学术画像快速遴选肿瘤领域的国内外组稿专家。【结果】Sci Val为肿瘤领域的选题策划提供全球基准数据,包括肿瘤领域全球研究热点52个,最新研究热点6个,肿瘤领域高影响力专家20位,核心学术团队4个。【结论】通过Sci Val的文献数据挖掘技术来提炼研究热点并发掘核心团队的方法,可为期刊编辑的选题和组稿提供多元化的方法支持,也为大数据时代期刊的高质量发展提供有效途径。
【部分图文】：

SciVal底层数据涵盖了全球1600万条学者信息，包括每位学者完整的学术论文统计指标和丰富的学术画像(图1)。Sci Val内置的学者学术计量指标可以全面勾勒学者的学术画像，不仅包括学者的工作单位、发文量、总被引频次、h指数等重要指标，还包括论文覆盖的学科领域、详细的发文清单、论文所涉及的期刊等。此外，可以通过每位作者对应的Scopus作者ID了解学者的更多信息，如研究的相关主题、合著作者等信息。这些方法可为编辑实施单个学者约稿、团队约稿提供详细的文献计量学信息。以此为基础，进一步通过网页调研了解专家的学术头衔、任职情况等信息，最终为每个约稿对象建立完整的约稿专家个人档案。

利用SciVal获取全球肿瘤领域的热点主题，结果发现:2016—2019年Scopus收录期刊上刊登的全球肿瘤学研究类论文共计244111篇，涉及相关主题3231个，其中SciVal定义的显著度指数为Top 1%的主题(即热点主题)共有52个(表1)。由表1可知，每个研究主题在SciVal中的命名形式都为“主题词;主题词;特征词”。此处的主题词是Elsevier利用指纹技术(Elsevier Fingerprint Technology,EFT)确定的该领域高频词，可对该主题的研究领域或者专业方向给予描述;特征词则摘选自该主题的特殊短语，对该主题在研究问题层次上给予具体的描述。对问题级别的描述与对研究方向的描述不同，例如，如果“基于细胞分泌物的疗法”被视为一个专业方向，那么“利用肺球细胞分泌组治疗肺纤维化”则是一个研究问题。对问题级别的描述在对跨学科研究热点的揭示上具有独特的优势。图3 利用Sci Val获取肿瘤学领域相关学者及其学术指标的界面

利用Sci Val获取肿瘤学领域相关学者及其学术指标的界面
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本文编号：2881346