中国科技论文在线文献的特征分析

发布时间：2020-11-17 06:51

　　 中国科技论文在线作为信息时代出现的网络期刊,给科研人员提供了方便快捷的科研交流平台,目前发表文献量已达37989篇。但是,中国科技论文在线对收录的论文只做了简单的统计和评价工作。中国科技论文在线对于其文献分布特征不了解。对于什么样的文献更受读者欢迎不清楚,无法判断什么样的文献是高水平文献。因此需要对中国科技论文在线的文献进行特征分析。 本研究以中国科技论文在线收录的文献为研究对象,采用数据挖掘技术、数据立技术方体、相关分析方法对文献的特征进行系统的分析。得到了中国科技论文在线文献的基本分布特征,受欢迎文献的典型特征,高水平文献的典型特征。 通过本研究的结论,可以帮助中国科技论文在线了解其收录文献的分布情况,帮助中国科技论文在线加深对受欢迎文献典型特征的了解,帮助中国科技论文在线提高对高水平文献典型特征的认知。在此基础上发现中国科技论文在线在文献收录上存在的不足,并在实践上提出相应的对策和建议,为其发展提供指导。
【学位单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2010
【中图分类】：G353.1
【文章目录】：
内容提要
第1章 绪论
    1.1 研究背景及研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献特征分析的研究现状
        1.2.1 文献特征概念和分类
        1.2.2 基于文献计量学的文献特征分析现状
        1.2.3 基于数据挖掘技术的文献特征分析现状
    1.3 本研究的主要内容与研究方法
        1.3.1 主要研究内容
        1.3.2 研究方法
第2章 中国科技论文在线文献的分布特征分析
    2.1 分析任务设计
        2.1.1 中国科技论文在线的数据立方体构建
        2.1.2 基于数据立方体的挖掘任务设计
    2.2 关于作者的分布特征分析
        2.2.1 不同作者单位的文献分布特征
        2.2.2 不同作者地点的文献分布特征
    2.3 关于文献的分布特征分析
        2.3.1 不同学科的文献分布特征
        2.3.2 不同基金支持的文献分布特征
        2.3.3 不同时间的文献分布特征
    2.4 作者与文献关联的分布特征分析
        2.4.1 不同发表时间、不同作者单位的文献分布特征
        2.4.2 不同作者地区、不同学科的文献分布特征
第3章 受欢迎文献的典型特征分析
    3.1 受欢迎文献定义
    3.2 受欢迎文献属性的相关分析
        3.2.1 属性相关分析的方法选择
        3.2.2 基于Pearson的属性相关分析
        3.2.3 基于Spearman的属性相关分析
        3.2.4 基于方差分析的属性相关分析
    3.3 受欢迎文献的特征化和比较
        3.3.1 受欢迎文献相关属性的取值
        3.3.2 受欢迎文献目标类和对比类的构造及表示方法
        3.3.3 受欢迎文献特征化和比较的表示
    3.4 受欢迎文献的典型特征
第4章 高水平文献的典型特征分析
    4.1 高水平文献定义
    4.2 高水平文献属性的相关分析
        4.2.1 属性相关分析的方法选择
        4.2.2 基于Spearman的属性相关分析
        4.2.3 基于卡方检验的属性相关分析
    4.3 高水平文献的特征化和比较
        4.3.1 高水平文献相关属性的取值
        4.3.2 高水平文献目标类和对比类的构造
        4.3.3 高水平文献特征化和比较的表示
    4.4 高水平文献的典型特征
第5章 结论、建议与展望
    5.1 本文的主要研究结论
    5.2 对中国科技论文在线的建议
    5.3 本研究的不足及有待深入的问题
参考文献
致谢
摘要
ABSTRACT

【引证文献】

相关硕士学位论文 前1条

1 刘文勇;“中国科技论文在线”传播特点及发展策略研究[D];河北大学;2011年

本文编号：2887201