基于文本可视化挖掘图情档前沿研究热点——来自国家社科基金2017-2019年图情档立项数据

发布时间：2020-12-12 09:50

　　图情档案学研究的发展一直是人们关注的焦点,尤其随着大数据时代的到来,图情档研究领域迅猛发展。本文通过对2017-2019年国家社科基金资助图书情报档案类451个项目,基于文本挖掘技术和可视化分析,结果表明:当前的图情档立项趋势主要以数据科学为主,其中有近23%的科研立项项目是基于数据的;档案学的研究前沿主题包括数据资源与知识挖掘、公共服务与档案开放利用、保存与安全等。本文旨在对2017-2019年国内图情档案学研究有一个系统、全面的认识与把握,也为学者探寻档案学科研究热点提供方法上的借鉴。 

【文章来源】：机电兵船档案. 2020年03期 第26-28页

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

图情档案学领域研究热点高频词分布直方图

从当前图书情报学研究的Top100高频词云图来看，出现频次越高在词云图中就更加突出和显著，这表明大多数立项的课题是基于数据科学的，例如：融合多源异构数据的图书精准画像构建研究、基于多源数据融合的情报用户需求探测研究、国家大数据战略背景下档案数据治理体系构建研究、重点项目国家大数据战略下档案管理理论与实践创新研究、大数据时代档案数据治理研究等立项项目。从这一现象我们可以看出，当前图书情报学的研究更多是基于数据的。这表明，随着大数据时代的到来，图书情报学与管理学和计算机方向的学科交叉也日益明显，利用计算机技术和网络技术对图书情报进行挖掘和研究已经成为一个必然趋势。越来越多的学者认识到图情档案数据的重要性，也有更多学者认识到数据的价值，对图情档案数据的挖掘和研究旨在使数据更好地用于服务和利用。(二)二级学科“档案学”立项课题文本分析

由于档案学是作为“图书馆、情报与文献学”学科下的二级学科立项的，为了全面清晰地把握近三年档案科研立项的课题概况，笔者筛选了与档案相关的课题，其中档案的研究力量主要集中在北京和上海，占比31%；然后对与档案相关的立项名称进行文本分析，对分词后的四千多词汇进行词云图可视化展示，如图3所示，可以看出档案科研基金立项主要集中在知识管理与数据挖掘、以服务为中心的档案开放利用、国家安全观与档案保护等方面。1. 数据资源与知识管理

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2912321