基于社会网络分析的高校图书馆图书资源利用研究

发布时间：2020-12-16 02:24

　　文章随机抽取某高校不同专业本科生4年的借阅数据,应用社会网络分析理论和方法绘制图书网络结构图,进行整体图书网络结构分析、图书节点结构分析以及凝聚子群分析研究,从而了解和掌握读者需求、图书借阅分布及图书资源利用情况,为高校图书馆资源建设和服务提升提供数据支持。 

【文章来源】：图书馆理论与实践. 2020年05期 CSSCI

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

图书二分矩阵网络结构

凝聚子群衡量整体网络的凝聚性大小，分析网络内部的子结构，[18]找到发挥重要作用的高度凝聚力的节点集合，判断哪些图书联系紧密，深层次透视图书组合的选择。分析表明，图书网络中存在7个凝聚子群及不同节点群的相关密度（见图2），图书网络中存在3个子结构的内部关系紧密。其中，第2节点群内部联系密度最大，为0.950，说明第2节点群内的各类图书借阅流动频繁，联系较紧密，被读者借阅的频次最高。第2节点群由I、T、F、K、B类图书组成，是中心性分析中的核心节点，与节点群内其他图书节点都有联系，在其影响和支配下，图书之间流动较多。第1节点群的密度为0.450，其内部组成的图书节点与第2群内图书节点近邻。此外，第3节点群节点间的密度系数为0.150，仅次于第l节点群。另外，群体网络中含有2个成分组成（见表3）。成分1由A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、N、O、P、Q、R、S、T、U、X、Z类图书组成，成分2包括V类图书。也就是说，成分1内的21类图书组成的小团体内部彼此之间相互关联组合，而V类图书与其他任何书不存在交流，处于独立的状态，这与前述研究结论一致。

利用UCINET 6对成分1作K—丛分析计算，设定子群中每个点都至少与除了K个点之外的其他点直接相连，找出建立在点度数基础上的小团体，通过反复试验、不断判断，选择K为2，最小的团体不得少于7个节点，得到17组小团体（见图3）。(1)不同类型图书具有较强、直接和紧密的联系，反映用户的“图书足迹”，用户阅读既有专业性，又有广泛性；(2)不同专业用户借阅图书和学习课程相关，专业不同借阅的图书类型也不同；(3)17组小团体中都包含B、H、I三类图书，说明不同专业用户有相同的课程，并且用户在学习的同时不断提高文化修养和综合素养。综上，对用户借阅数据进行分析可以发现更多有价值的关联，从而进一步挖掘分析用户的阅读倾向和需求。4 结果与启示

【参考文献】：
期刊论文
[1]近10年我国情报学研究领域主要作者和论文的可视化分析——基于社会网络分析方法的探讨[J]. 鲍杨,朱庆华.  情报理论与实践. 2009(04)
[2]南京市旅游流网络结构构建[J]. 杨兴柱,顾朝林,王群.  地理学报. 2007(06)
[3]精准营销的思想和方法[J]. 伍青生,余颖,郑兴山.  市场营销导刊. 2006(05)
[4]图书馆联盟的社会网络资源配置[J]. 高凡,徐引篪.  中国图书馆学报. 2006(03)
[5]基于社会网络分析的组织隐性知识共享研究[J]. 王平.  情报资料工作. 2006(02)
[6]管理科学期刊同被引网络结构分析[J]. 岳洪江,刘思峰.  情报学报. 2008 (03)
[7]人际网络分析[J]. 包昌火,谢新洲,申宁.  情报学报. 2003 (03)



本文编号：2919346