医疗数据中病种隐私的计量与分析

发布时间：2020-12-18 01:49

　　[目的/意义]计量医疗数据中的病种隐私值,并基于人口统计变量对病种隐私进行敏感性分析,为医疗隐私保护和医疗数据利用提供基础条件。[方法/过程]采用联合分析法,计算患者对医疗数据保护服务每个属性的边际支付意愿,求得医疗数据中病种的隐私值,通过独立样本T检验和单因素方差分析,研究不同个体特征之间病种隐私的差异是否具有统计学意义。[结果/结论]基于访谈法的预调查结果,艾滋病隐私值为最高;采用联合分析法和Logit模型,计量其他病种隐私值,结果显示,降序排列隐私值较高的病种为精神疾病、传染病(艾滋病除外)、恶性肿瘤、心脏与脑血管疾病;基于人口统计变量的隐私值分析显示,性别、年龄、受教育程度3个变量下医疗数据中病种隐私差异具有显著性,且男性高于女性,年龄段为41～65岁的人群高于其他年龄段人群,教育程度越高隐私越大。 

【文章来源】：现代情报. 2020年05期 CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 问题提出
2 计量方法及其适用性分析
    2.1 联合分析法的基本原理
    2.2 联合分析法使用于本研究的思路
    2.3 联合分析法运用于本研究的适用性分析
3 研究方案
    3.1 医疗数据保护服务的属性
    3.2 调查方案
    3.3 调查对象来源
4 结果与讨论
    4.1 样本特征的描述
    4.2 Logit模型的使用
    4.3 病种隐私值的计量
    4.4 基于人口统计变量的隐私值分析
5 结束语



本文编号：2923118