基于知识元检索的知识相关度研究

发布时间：2020-12-21 08:35

　　在信息爆炸的时代,我们陷入了“信息丰富、知识贫乏”的尴尬状态,一方面用户无法找到自己真正需要的信息,另一方面用户难以直接从海量信息中获取到知识。这就涉及信息检索的核心问题：相关性问题。现实要求传统的信息检索向知识检索进化、传统的信息服务向知识服务进化,将知识的控制单位由文献深入到能直接表达知识含义的知识元,即信息检索的粒度要进化到知识元的粒度。知识元是能完整表达知识信息的最小单位,能直接提供知识。知识元之间通过各种各样的关系进行关联。将知识元引入到检索系统中,一方面可以让用户更快捷地从检索结果中获得知识,即检索结果不需深入阅读即可让用户了解其是否符合自己的需求；另一方面,通过知识元之间的语义关联和相关度算法以及用户反馈机制的调整,可以更好的解决检索系统的相关性问题。近些年,一方面,关于知识元的理论研究已经取得了一定的成果,对知识元的定义、分类、知识元表示、知识元标引等都有了一定的理论积累,对于知识元库的构建和使用等应用研究也有了一些实践。但是对于知识元检索尚无相关讨论。另一方面,信息检索的相关性一直是情报学的核心课题之一,理论和应用研究成果都比较丰硕。但是,仍然有很大的改善空间；而且,... 

【文章来源】：南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：96 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 信息检索困境
        1.1.2 信息检索的粒度
        1.1.3 知识相关度研究的必要性
        1.1.4 知识组织技术的进步
    1.2 创新点及主要工作
    1.3 本文内容安排
第二章 知识元研究概述
    2.1 研究现状
        2.1.1 相关文献计量
        2.1.2 “知识元”研究现状
    2.2 信息检索的发展
        2.2.1 从信息到知识的演变
        2.2.2 从信息检索到知识（元）检索
    2.3 知识元检索的相关概念
        2.3.1 概念辨析
        2.3.2 关键技术
        2.3.3 知识元检索系统
        2.3.4 知识元检索的知识相关性
    2.4 本章小结
第三章 信息检索中的相关性研究
    3.1 信息检索的经典模型
        3.1.1 布尔模型
        3.1.2 向量模型
        3.1.3 概率模型
    3.2 信息检索的评价指标
        3.2.1 查全率和查准率
        3.2.2 其他评价指标
    3.3 相关性模型与维度
        3.3.1 Saracevic模型
        3.3.2 Mizzaro四维模型
    3.4 客观知识体系的相关性度量研究
        3.4.1 相关度与相似度
        3.4.2 相关度计算方法概述
        3.4.3 相关性度量公式的评价方法
    3.5 本章小结
第四章 知识元检索中的知识表示与知识相关度计算
    4.1 知识元检索的系统模型
    4.2 知识相关性模型
    4.3 知识元表示方法
        4.3.1 知识表示方法
        4.3.2 知识元表示方法
    4.4 知识相关度的计算
        4.4.1 相似性计算
        4.4.2 相关性扩展
        4.4.3 知识相关度
    4.5 本章小结
第五章 实验
    5.1 实验设计
    5.2 过程分析
    5.3 实验结果
    5.4 本章小结
第六章 总结和展望
参考文献
附录
    附录A
    附录B
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]国内知识元相关研究现状[J]. 丁侃,柳长华.  数字图书馆论坛. 2011 (12)
[2]知识表示与知识相关性度量研究[J]. 杨建林.  情报理论与实践. 2011(05)
[3]基于知识元语义链接的知识网络构建[J]. 姜永常.  情报理论与实践. 2011(05)
[4]知识表示方法比较[J]. 刘建炜,燕路峰.  计算机系统应用. 2011(03)
[5]基于本体结构的概念间语义相似度算法[J]. 李文杰,赵岩.  计算机工程. 2010(23)
[6]知识元语义链接模型研究[J]. 温有奎,焦玉英.  图书情报工作. 2010(12)
[7]学习型知识元数据库的系统构成方案[J]. 王泰森,刘新.  图书馆学研究. 2009(09)
[8]基于大规模真实文本的数值知识元挖掘研究[J]. 肖洪,薛德军.  计算机工程与应用. 2008(30)
[9]基于中文语义词典的语义相关度方法比较研究[J]. 裘江南,罗志成,王延章.  情报理论与实践. 2008(05)
[10]知识相关度的计量研究[J]. 马费成,罗志成,曾杰.  情报科学. 2008(05)

博士论文
[1]基于本体的历史年代知识元应用研究[D]. 肖怀志.武汉大学 2005

硕士论文
[1]基于“知识元语义分析”探讨张仲景“辛开苦降”的内涵及其临床运用[D]. 游章才.广州中医药大学 2011
[2]基于知识元信息技术的中医古籍元数据研究[D]. 丁侃.中国中医科学院 2009



本文编号：2929531