基于确定事件的智慧图书馆推荐服务策略实施探究

发布时间：2020-12-27 19:43

　　精准的个性化推荐是图书馆实现智慧服务的有效手段,但当前高校图书馆推荐服务满意度总体较低。伴随确定事件而产生的文献需求具有很高的确定性,通过对用户各类信息数据进行挖掘分析,预测和标定依赖事件发生进程产生的各类文献需求,可有效提高图书推荐服务的准确性。高校图书馆可将课程体系作为确定事件,结合用户信息数据预测出用户的各类潜在、确定的需求。重庆大学图书馆的应用实践表明,高校图书馆以课程为中心并结合用户行为数据的文献资源推荐服务模式具有可行性,可成为智慧图书馆综合推荐服务的一种新形式,便于图书馆更好地融入高校教学科研生态系统中。 

【文章来源】：图书馆建设. 2017年08期 北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 馆藏资源推荐服务的研究与应用现状
2 针对确定事件的馆藏资源推荐服务策略
    2.1 事件的确定性与需求
    2.2 基于用户信息数据的个性化推荐策略
3 应用实践案例:重庆大学图书馆“教学课程资源库”建设方案
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]移动数字图书馆资源的情境感知个性化推荐方法研究[J]. 洪亮,钱晨,樊星.  现代图书情报技术. 2016(Z1)
[2]科研社交网络的推荐系统对比分析[J]. 刘先红,李纲.  图书情报工作. 2016(09)
[3]“211工程”高校图书馆馆藏资源推荐系统调查探析[J]. 李民,王颖纯,刘燕权.  图书情报工作. 2016(09)
[4]智慧图书馆在大数据环境下的智慧分析[J]. 陈卫静.  图书情报工作. 2015(S2)
[5]基于实时新闻分析的馆藏资源推荐方法研究[J]. 陈俊鹏,虞为.  中国图书馆学报. 2015(06)
[6]高校图书馆学术资源推荐策略及系统架构研究[J]. 李默,梁永全.  图书馆学研究. 2015(14)
[7]基于时间上下文信息的借阅次数评分模型与应用[J]. 江周峰,鄂海红,杨俊.  图书情报工作. 2014(S2)
[8]移动计算环境下的学习偏好建模策略研究[J]. 杨丽娜.  天津电大学报. 2014(03)
[9]面向学生的高校图书馆图书推荐系统[J]. 姚望.  皖西学院学报. 2014(04)
[10]数字图书馆信息服务中资源推荐策略分析[J]. 熊拥军,袁小一,崔永.  图书馆学研究. 2014(07)

硕士论文
[1]基于深度学习的推荐系统研究[D]. 陈达.北京邮电大学 2014



本文编号：2942367