基于CiteSpace的草原碳汇研究的知识图谱分析
发布时间：2021-01-03 11:03
为全面深入了解草原碳汇相关研究在全球的现状和发展趋势,客观反映相关研究国家、机构、期刊、研究者的科研动向和影响力,采用Web of Science核心合集数据库中2010-2019年收录的有关草原碳汇研究的相关文献,基于CiteSpace软件进行可视化分析。结果表明:关于草原碳汇全球发文量,中国居榜首,美国和德国其次,国际合作方面,英国贡献最大,其他国家需加强合作和成果分享。发文量最多的机构为中国科学院,远超其他机构。《Global Change Biology》期刊在被引次数方面优势明显,在学术界有较大影响力。国外学者Butterbach-Bahl K发表相关文献数量最多,为领域作出较大贡献,其他作者之间合作强度还需加强。综合分析热点和前沿,提出了需加强对草原碳平衡的综合评估,丰富研究方法,扩大研究内容。
【文章来源】：草业学报. 2020年08期 北大核心
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
突现词图谱
国际上草原碳汇发表文献机构领域共现图谱(图1),其中每个节点代表一个机构,节点大小表示机构发表论文的数量,节点越大,该机构发表论文越多,节点之间的连线代表机构之间存在合作关系, 连线的粗细表示机构间合作关系的强弱[7]。在2010-2019年,中国科学院(Chinese Academy of Science)这个机构是出现频次最多的机构,共出现169次,出现频次远超于其他机构,这个节点外部有紫色外圈表示有高的中介中心性,中心性0.87(图1和表3)。出现频次第二的机构是中国科学院大学(University of Chinese Academy of Science),出现频次52次,其余机构出现频次都少于20次,可见机构之间差异性较大。表3 出现频次数>9的机构Table 3 Organizational with frequency>9 频次Frequency 中心性Centrality 机构Organizational 起始年Year 169 0.87 中国科学院Chinese Academy of Science 2010 52 0.10 中国科学院大学University of Chinese Academy Science 2013 19 0.08 北京大学Peking University 2010 17 0.09 科罗拉多州立大学Colorado State University 2011 16 0.07 美国农业部农业研究所U.S Department of Agricultural Research Service 2010 14 0.11 法国农业科学研究院French National Institute for Agricultural Research (INRA) 2010 13 0.07 农业研究局Agricultural Research Service 2011 13 0.10 卡尔斯鲁厄技术学院Karlsruhe Institute of Technology 2010 12 0.06 加州大学伯克利分校University of California Berkeley 2012 12 0.11 因斯布鲁克大学University of Innsbruck 2015 11 0.03 伊利诺斯州大学University of Illinois 2011 11 0.04 北京师范大学Beijing Normal University 2011 10 0.02 密歇根州立大学Michigan State University 2011
对Web of Science核心合集数据库中近10年草原碳汇的文献中的关键词进行梳理分析,探索近10年中各国学者对草原碳汇领域的研究热点和研究趋势,研究热点是指某一时间段内,有内在联系的数量相对较多的学者共同关注探讨的问题和专题。而关键词通常是对文章核心内容的高度提炼和概括,是文章的核心和精华,体现文章的研究价值和研究方向,常常通过分析出现频次高的关键词来确定当前研究领域的热点及趋势[8]。同时,对关键词之间的关联性进行统计分析,有利于寻找和发现该领域的基础知识之间的联系。本研究通过分析近10年草原碳汇领域的694篇文献的关键词,在Node Types选择“Keyword”,绘制出研究热点知识图谱,图中共有194个网络节点,289个连接。关键词由节点表示,关键词出现的次数越多节点越大,表示越受学者们的关注,说明它就是研究的热点和趋势。图3中所显示出的方块是由分析样本中的关键词组成,方块的大小对应关键词出现的次数。方块越大,就证明其所代表的关键词出现的频次越多,图中草原(grassland)、气候变化(climate change)等词的方块体积大,代表其出现频次高;关键词字体越大,代表其分析样本中的中心性越高[9],关键词的中心性越高,它所掌握的关键词之间的信息流越多。表4 作者发表文章数量Table 4 Number of articles published by the author 频次Frequency 中心性Centrality 作者Author 起始年Year 频次Frequency 中心性Centrality 作者Author 起始年Year 11 0.09 Butterbach-Bahl K 2010 5 0.03 Hao Y B 2011 10 0.08 Zhang L 2011 5 0.02 Zhang Y 2016 9 0.00 Wang Y F 2011 5 0.00 Scott R L 2010 7 0.08 Yu G R 2013 5 0.00 Chapman P J 2018 6 0.03 Kuzyakov Y 2015 5 0.00 Hamerlynck E P 2013 6 0.04 Kiese R 2013 5 0.15 Yang Y H 2017 6 0.17 Smith P 2011 5 0.00 Chen J Q 2011 6 0.07 Fang J Y 2012
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CiteSpace的供给侧结构性改革研究进展与热点分析[J]. 刘战豫,孙夏令. 资源开发与市场. 2018(07)
[2]基于CiteSpace的水足迹文献计量分析[J]. 张灿灿,孙才志. 生态学报. 2018(11)
[3]基于知识图谱法的国际生态旅游研究分析[J]. 张洪,孙雨茜,司家慧. 自然资源学报. 2017(02)
[4]21世纪以来我国教育经济学研究现状的计量分析[J]. 蔡文伯,马瑜. 教育与经济. 2014(02)
[5]低碳农业研究进展[J]. 魏斌,张灵菲,葛庆征,张卫国,江小雷. 草业科学. 2012(04)
本文编号：2954871
【文章来源】：草业学报. 2020年08期 北大核心
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
突现词图谱
国际上草原碳汇发表文献机构领域共现图谱(图1),其中每个节点代表一个机构,节点大小表示机构发表论文的数量,节点越大,该机构发表论文越多,节点之间的连线代表机构之间存在合作关系, 连线的粗细表示机构间合作关系的强弱[7]。在2010-2019年,中国科学院(Chinese Academy of Science)这个机构是出现频次最多的机构,共出现169次,出现频次远超于其他机构,这个节点外部有紫色外圈表示有高的中介中心性,中心性0.87(图1和表3)。出现频次第二的机构是中国科学院大学(University of Chinese Academy of Science),出现频次52次,其余机构出现频次都少于20次,可见机构之间差异性较大。表3 出现频次数>9的机构Table 3 Organizational with frequency>9 频次Frequency 中心性Centrality 机构Organizational 起始年Year 169 0.87 中国科学院Chinese Academy of Science 2010 52 0.10 中国科学院大学University of Chinese Academy Science 2013 19 0.08 北京大学Peking University 2010 17 0.09 科罗拉多州立大学Colorado State University 2011 16 0.07 美国农业部农业研究所U.S Department of Agricultural Research Service 2010 14 0.11 法国农业科学研究院French National Institute for Agricultural Research (INRA) 2010 13 0.07 农业研究局Agricultural Research Service 2011 13 0.10 卡尔斯鲁厄技术学院Karlsruhe Institute of Technology 2010 12 0.06 加州大学伯克利分校University of California Berkeley 2012 12 0.11 因斯布鲁克大学University of Innsbruck 2015 11 0.03 伊利诺斯州大学University of Illinois 2011 11 0.04 北京师范大学Beijing Normal University 2011 10 0.02 密歇根州立大学Michigan State University 2011
对Web of Science核心合集数据库中近10年草原碳汇的文献中的关键词进行梳理分析,探索近10年中各国学者对草原碳汇领域的研究热点和研究趋势,研究热点是指某一时间段内,有内在联系的数量相对较多的学者共同关注探讨的问题和专题。而关键词通常是对文章核心内容的高度提炼和概括,是文章的核心和精华,体现文章的研究价值和研究方向,常常通过分析出现频次高的关键词来确定当前研究领域的热点及趋势[8]。同时,对关键词之间的关联性进行统计分析,有利于寻找和发现该领域的基础知识之间的联系。本研究通过分析近10年草原碳汇领域的694篇文献的关键词,在Node Types选择“Keyword”,绘制出研究热点知识图谱,图中共有194个网络节点,289个连接。关键词由节点表示,关键词出现的次数越多节点越大,表示越受学者们的关注,说明它就是研究的热点和趋势。图3中所显示出的方块是由分析样本中的关键词组成,方块的大小对应关键词出现的次数。方块越大,就证明其所代表的关键词出现的频次越多,图中草原(grassland)、气候变化(climate change)等词的方块体积大,代表其出现频次高;关键词字体越大,代表其分析样本中的中心性越高[9],关键词的中心性越高,它所掌握的关键词之间的信息流越多。表4 作者发表文章数量Table 4 Number of articles published by the author 频次Frequency 中心性Centrality 作者Author 起始年Year 频次Frequency 中心性Centrality 作者Author 起始年Year 11 0.09 Butterbach-Bahl K 2010 5 0.03 Hao Y B 2011 10 0.08 Zhang L 2011 5 0.02 Zhang Y 2016 9 0.00 Wang Y F 2011 5 0.00 Scott R L 2010 7 0.08 Yu G R 2013 5 0.00 Chapman P J 2018 6 0.03 Kuzyakov Y 2015 5 0.00 Hamerlynck E P 2013 6 0.04 Kiese R 2013 5 0.15 Yang Y H 2017 6 0.17 Smith P 2011 5 0.00 Chen J Q 2011 6 0.07 Fang J Y 2012
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CiteSpace的供给侧结构性改革研究进展与热点分析[J]. 刘战豫,孙夏令. 资源开发与市场. 2018(07)
[2]基于CiteSpace的水足迹文献计量分析[J]. 张灿灿,孙才志. 生态学报. 2018(11)
[3]基于知识图谱法的国际生态旅游研究分析[J]. 张洪,孙雨茜,司家慧. 自然资源学报. 2017(02)
[4]21世纪以来我国教育经济学研究现状的计量分析[J]. 蔡文伯,马瑜. 教育与经济. 2014(02)
[5]低碳农业研究进展[J]. 魏斌,张灵菲,葛庆征,张卫国,江小雷. 草业科学. 2012(04)
本文编号：2954871
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