基于企业质量问题知识图谱的构建及应用

发布时间：2021-01-05 18:29

　　为实现质量问题涉及的相关知识集成、分析、积累和有效利用,为公司决策提供信息支撑,将这些相关知识构建成质量问题知识图谱,收集本企业对质量问题的记录数据,遵从"始于需求,终于应用"的原则,运用"访谈法"和"观察法"充分调研用户需求,抽取本体概念,并结合质量问题管理流程完善概念间关系,采用"自顶向下"方式,补充实体,可实现智能化检索、追溯等提供技术支持。本文对构建的知识图谱中的实体"事件描述",运用语义相似度计算方式进行分类,对相似度高的实体,制定"标签"。 

【文章来源】：仪器仪表用户. 2020,27(06)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

图１本企业质量问题本体概念及关系??Ｆｉｇ．１?Ｑｕａｌｉｔｙ?ｐｒｏｂｌｅｍ?ｏｎｔｏｌｏｇｙ?ｃｏｎｃｅｐｔ?ａｎｄ?ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ??ｏｆ?ｔｈｅ?ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ??

８４??仪器仪表用户ＩＮＳＴＲＵＭＥＮＴＡＴＩＯＮ??第２７卷??图３企业质量问题知识图谱部分??Ｆｉｇ．３?Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ?ｍａｐ?ｏｆ?ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ?ｑｕａｌｉｔｙ?ｐｒｏｂｌｅｍｓ??构建的质量问题知识图谱首先要确定本体和知识图谱??间的映射机制，如图２所示。本体可看作是将概念层级结??构，即为“树的主干”，其中概念和实例等为“树的枝节”，??用关联关系连接。??经过映射后的知识以三元组形式存在，将知识存储在??图数据库中，运用数据库存储知识可快速、直观、灵活地??处理大量复杂和相互连接的数据。??１．４质量问题知识图谱的可视化??知识图谱最大的优点就是可利用空间形态直观地表示??出知识间的相互关系。构建的质量问题知识图谱，安全质??量管理人员可根据其使用需求和检索习惯，多维度的利用??知识，同时利用实体间关系，可为实现质量问题精准定位、??根本原因深度挖掘、为制定有效措施奠定基矗??通过对构建完成的质量问题知识图谱进行分析发现，??企业内同类质量问题时有发生，根据此现象，引人语义相??似度ｍ，将这些相似“问题描述”进行聚类，并借助标签??组织簇实体，如图３所示。如，人工将“生锈”作为两个??质量问题的共同标签，通过语义相似度计算，便将描述中??有关“机柜门板生锈”“机柜顶部及内部生锈”等质量问题，??聚为一类。标签的制定为后续的质量问题分析奠定基矗??２质量问题知识图谱在企业的应用??构建完成的质量问题知识图谱将主要应用于以下几??方面：??２．１智能化检索和分析??本文构建的知识图谱以图结构的形式对产品实现过程??中所发生的质量问题的概念、实体、属性及关系进行组织??和存储，使

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：2959091