国外高校图书馆数字学术研究热点及趋势分析

发布时间：2021-01-05 23:35

　　文章利用CiteSpace V软件,对web of science数据库中国外高校图书馆数字学术相关文献进行可视化分析,探讨研究的热点和发展趋势,以期预测该领域未来发展方向,并对国内的研究提供参考和借鉴。 

【文章来源】：兰台内外. 2020,(28)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

文献年发表数量柱状图

1.关键词共现分析根据上文提到的共词分析法,笔者将下载的数据导入到CiteSpace V软件中,设置研究时间跨度为1998年-2019年,时间切片为1年,节点类型设置为关键词,其他阈值保持原始设定,运行后生成关键词共现网络图。

根据上文提到的聚类分析法,笔者在关键词共现网络图的基础上,运用CiteSpace的聚类功能,从关键词中提取名词性术语对聚类进行命名,通过LLR算法,进一步得到关键词聚类网络图:图中模块值Modularity为0.6389,平均轮廓值Silhouette为0.5734,说明该学术网络聚类结构显著,网络聚类主题明确。图中共得到5个聚类,这些聚类是研究领域中具有代表性的知识子群,可以被视为研究领域中的不同研究主题。聚类详细信息如表2所示。


本文编号：2959500