大数据在职业教育领域的研究热点与发展态势——基于共词分析的视角

发布时间：2021-01-20 17:03

　　以共词分析为主要研究框架,辅以社会网络分析、聚类分析以及战略坐标分析等方法,揭示大数据在职业教育领域的知识结构和前沿趋势,为优化大数据时代职业教育研究及其发展提供较为客观的研究依据。研究发现大数据在职业教育领域的研究主要集中在以下五个方面:智慧校园构建研究、信息化管理研究、教育改革与创新发展研究、个性化教育研究及人才培养研究。基于以上分析得出结论:提升数据素养,创新职业教育决策方式;掌握大数据技术,提供个性化管理;建设智慧校园,实现智慧产学研环境;利用大数据资源,优化人才培养模式;加强大数据运用能力,服务精准扶贫。 

【文章来源】：职教论坛. 2020,36(06)北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

高频关键词共词网络图谱

高频关键词的聚类树状图

采用共词分析和可视化图谱绘制方法，使用相关工具对1107篇文献进行处理及深入分析，其中数据处理工具与研究思路如图1所示。首先运用中国知网检索导出题录数据，保存成文本格式；接着使用崔雷等学者开发的分析软件Bicomb2.0[5]对题录数据处理，包括提取高频关键词及构建矩阵（词篇矩阵和共现矩阵）；然后利用Ucinet对Bicomb2.0导出的共现矩阵加以处理与分析，使用其中net draw工具绘制出社会网络图谱；再使用SPSS25.0对词篇矩阵聚类分析，根据理论知识得出类别；最后以聚类树状图为基础，利用战略坐标的计算方法绘制出战略坐标图。二、大数据在职业教育领域的研究热点分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能背景下职业教育变革及模式建构[J]. 董文娟,黄尧.  中国电化教育. 2019(07)
[2]高职院校大数据专业人才培养模型研究[J]. 付伟,唐谦,王璐烽.  职业技术教育. 2019(17)
[3]我国大数据时代数字图书馆研究前沿分析——基于共词分析的视角[J]. 赵丽梅,张花.  情报科学. 2019(03)
[4]“互联网+”校企协同人才培养模式创新研究[J]. 杨慷慨,曹照洁.  中国职业技术教育. 2018(32)
[5]共词分析法中战略坐标图的改进研究[J]. 李永忠,陈静,谢隆腾.  情报理论与实践. 2019(01)
[6]基于大数据的职业教育智慧云平台教学环境构建[J]. 杨雪平,陈光海,韩晋川.  职教论坛. 2018(07)
[7]西部农村“互联网+”职业教育精准扶贫的制度创新[J]. 李延平,陈琪.  电化教育研究. 2017(12)
[8]大数据时代高职院校档案信息化建设研究[J]. 赵珺.  档案与建设. 2016(12)
[9]大数据在教育领域的研究热点及发展趋势——基于共词分析的可视化研究[J]. 崔晓鸾,赵可云.  现代远距离教育. 2016(04)
[10]教育信息化的发展转型:从“数字校园”到“智慧校园”[J]. 胡钦太,郑凯,林南晖.  中国电化教育. 2014(01)



本文编号：2989429