三星堆博物馆社交媒体传播策略优化研究
发布时间：2021-01-21 09:27
目前,国内各个博物馆纷纷开通官方微博、微信账号,依靠各类社交媒体平台传播博物馆资讯。这种方式不仅更新了博物馆的传播模式,也有利于缓解博物馆仅依靠馆内传播造成的反馈机制单一、信息更新不及时等问题。但如何发挥各社交媒体平台的优势,做好博物馆传播,是当下博物馆与社交媒体结合所要思考的关键问题。本文以四川广汉三星堆博物馆为研究对象,运用深度访谈、调查问卷、个案研究等方法,探讨三星堆博物馆社交媒体发展的现状,运用技术接受模型（TAM）,对三星堆博物馆社交媒体用户使用行为的影响因素进行分析,从而为博物馆社交媒体的发展提供一些可供参考的对策。从社会大背景上看,本文能够紧跟文博事业发展的热潮,追逐社会主义核心价值观,兼具时代性与主题性。相对于目前博物馆社交媒体的研究,本文摆脱了单一的用户研究或策略研究的思路,而是立足于现状背景和用户视角,利用技术接受模型（TAM）探究三星堆博物馆社交媒体用户使用行为的影响因素。首先,通过对运营现状的调研,本文发现目前三星堆博物馆在各社交媒体平台上的发展层次差异较大,主动结合的微博、微信平台发展较好,而被动加入的百度贴吧、论坛等媒体平台,介入较少,社会影响力较薄弱。然后...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：101 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术接受模型（TAM）
感知有用性（Perceived Usefulness，简称 PU）和感知易用性（Perceived Ease of Use，简称 PEOU），前者是指人们使用系统时带来的工作效益增加的程度，是一种主观的评估；后者是指人们使用信息系统或者信息技术时，所认识到的容易程度[20]。其中，感知易用性又直接影响感知有用性，这两个变量共同决定人们使用信息系统的态度。然后使用态度又和感知有用性一起影响了人们的行为意愿（BehavioralIntention to Use），行为意愿最终影响行动主体对系统使用的具体行为。TAM 模型被提出之后，广泛运用到用户对信息技术系统的行为意愿研究上，但在不同的研究领域和研究对象上，影响该系统的外部变量也有很大的浮动，为了提高模型的解释能力，包含 Davis 本人在内的众多学者，开始对 TAM 模型进行修正改进。2000 年，Davis 和 Venkatesh 共同提出了扩展的技术接受模型（TAM2），如下图 1-2 所示[21]。模型在 TAM 已有变量的基础上，增加了一系列社会影响变量（Social Influence），他们认为模型中的感知有用性受到主观规范、形象、工作相关性、产出质量、结果展示性的共同影响，模型中还删除了态度对行为意愿的影响。
上的分析可以发现，TAM 模型作为信息技术接受研究领域的主要模型的应用研究非常多，很难界定到底哪个模型更具有效力，研究人员可息系统情况选择相应的理论基础模型，再进行实证研究。技术接受模型的应用研究术接受模型自从提出之后就得到研究学者的极大关注。从最开始的经商学，到现在的信息技术、信息系统等学科所包含的用户对电子政务机银行、资讯类客户端、电子商务等一系列领域。现对国内外以 TAM重要论文进行综述总结如下：1）国内整体研究趋势近十年（2007-2017），中国知网（CNKI）数据库对“技术接受模型”分析，以“主题”和“标题”中都含有“技术接受模型或 TAM”进行筛选无效数据后，共获得有效数据 401 篇文献。（见下图）通过知网行关键词共现图谱（下图），研究发现，以“技术接受模型”为研究核度呈整体上升趋势。
【参考文献】：
期刊论文
[1]上海博物馆“互联网+”微服务生态圈的探索[J]. 徐耀琦. 科学教育与博物馆. 2016(04)
[2]故宫博物院的微博传播策略研究[J]. 朱治衡. 新闻传播. 2016(15)
[3]美国新闻博物馆新媒体展厅的实验及启示——兼论新媒体技术在社交媒体时代新闻传播中的应用[J]. 苗岭,周东梅. 中国记者. 2016(05)
[4]我国博物馆官方微博运营的统计与分析[J]. 迟强,朱炜静. 东南传播. 2015(03)
[5]社会化媒体用户使用行为影响因素实证分析[J]. 唐晓波,文鹏,蔡瑞. 同济大学学报(自然科学版). 2015(03)
[6]感知示能性在社会化媒体后续采纳阶段的调节效应初探[J]. 赵宇翔,朱庆华. 情报学报. 2013 (10)
[7]社交媒体为博物馆带来的新机遇与新思考[J]. 张鹏. 博物馆研究. 2013(02)
[8]微博信息传播效果实证研究[J]. 陈远,袁艳红. 信息资源管理学报. 2012(03)
[9]社交媒体:概念、发展历程、特征与未来——兼谈当下对社交媒体认识的模糊之处[J]. 曹博林. 湖南广播电视大学学报. 2011(03)
硕士论文
[1]基于TAM模型的政务APP公众使用意愿影响因素研究[D]. 徐和燕.华中师范大学 2016
[2]社交媒体时代的中国博物馆传播模式研究[D]. 张鲁.浙江大学 2016
[3]博物馆与社交媒体融合发展研究[D]. 何毓峰.浙江大学 2015
[4]中国公共政策传播中社交媒体应用研究[D]. 杨鹏鹏.河南大学 2015
[5]基于社交媒体的博物馆观众研究[D]. 李琳.中央美术学院 2014
[6]国内移动社交用户使用意愿的影响因素研究[D]. 熊莎.北京邮电大学 2013
[7]关于移动社交网络的用户行为影响因素研究[D]. 李彦娜.东北财经大学 2012
本文编号：2990907
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：101 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术接受模型（TAM）
感知有用性（Perceived Usefulness，简称 PU）和感知易用性（Perceived Ease of Use，简称 PEOU），前者是指人们使用系统时带来的工作效益增加的程度，是一种主观的评估；后者是指人们使用信息系统或者信息技术时，所认识到的容易程度[20]。其中，感知易用性又直接影响感知有用性，这两个变量共同决定人们使用信息系统的态度。然后使用态度又和感知有用性一起影响了人们的行为意愿（BehavioralIntention to Use），行为意愿最终影响行动主体对系统使用的具体行为。TAM 模型被提出之后，广泛运用到用户对信息技术系统的行为意愿研究上，但在不同的研究领域和研究对象上，影响该系统的外部变量也有很大的浮动，为了提高模型的解释能力，包含 Davis 本人在内的众多学者，开始对 TAM 模型进行修正改进。2000 年，Davis 和 Venkatesh 共同提出了扩展的技术接受模型（TAM2），如下图 1-2 所示[21]。模型在 TAM 已有变量的基础上，增加了一系列社会影响变量（Social Influence），他们认为模型中的感知有用性受到主观规范、形象、工作相关性、产出质量、结果展示性的共同影响，模型中还删除了态度对行为意愿的影响。
上的分析可以发现，TAM 模型作为信息技术接受研究领域的主要模型的应用研究非常多，很难界定到底哪个模型更具有效力，研究人员可息系统情况选择相应的理论基础模型，再进行实证研究。技术接受模型的应用研究术接受模型自从提出之后就得到研究学者的极大关注。从最开始的经商学，到现在的信息技术、信息系统等学科所包含的用户对电子政务机银行、资讯类客户端、电子商务等一系列领域。现对国内外以 TAM重要论文进行综述总结如下：1）国内整体研究趋势近十年（2007-2017），中国知网（CNKI）数据库对“技术接受模型”分析，以“主题”和“标题”中都含有“技术接受模型或 TAM”进行筛选无效数据后，共获得有效数据 401 篇文献。（见下图）通过知网行关键词共现图谱（下图），研究发现，以“技术接受模型”为研究核度呈整体上升趋势。
【参考文献】：
期刊论文
[1]上海博物馆“互联网+”微服务生态圈的探索[J]. 徐耀琦. 科学教育与博物馆. 2016(04)
[2]故宫博物院的微博传播策略研究[J]. 朱治衡. 新闻传播. 2016(15)
[3]美国新闻博物馆新媒体展厅的实验及启示——兼论新媒体技术在社交媒体时代新闻传播中的应用[J]. 苗岭,周东梅. 中国记者. 2016(05)
[4]我国博物馆官方微博运营的统计与分析[J]. 迟强,朱炜静. 东南传播. 2015(03)
[5]社会化媒体用户使用行为影响因素实证分析[J]. 唐晓波,文鹏,蔡瑞. 同济大学学报(自然科学版). 2015(03)
[6]感知示能性在社会化媒体后续采纳阶段的调节效应初探[J]. 赵宇翔,朱庆华. 情报学报. 2013 (10)
[7]社交媒体为博物馆带来的新机遇与新思考[J]. 张鹏. 博物馆研究. 2013(02)
[8]微博信息传播效果实证研究[J]. 陈远,袁艳红. 信息资源管理学报. 2012(03)
[9]社交媒体:概念、发展历程、特征与未来——兼谈当下对社交媒体认识的模糊之处[J]. 曹博林. 湖南广播电视大学学报. 2011(03)
硕士论文
[1]基于TAM模型的政务APP公众使用意愿影响因素研究[D]. 徐和燕.华中师范大学 2016
[2]社交媒体时代的中国博物馆传播模式研究[D]. 张鲁.浙江大学 2016
[3]博物馆与社交媒体融合发展研究[D]. 何毓峰.浙江大学 2015
[4]中国公共政策传播中社交媒体应用研究[D]. 杨鹏鹏.河南大学 2015
[5]基于社交媒体的博物馆观众研究[D]. 李琳.中央美术学院 2014
[6]国内移动社交用户使用意愿的影响因素研究[D]. 熊莎.北京邮电大学 2013
[7]关于移动社交网络的用户行为影响因素研究[D]. 李彦娜.东北财经大学 2012
本文编号：2990907
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