基于知识图谱的企业知识服务模型构建研究

发布时间：2021-01-29 06:54

　　【目的/意义】构建基于知识图谱的企业知识服务模型能够完善企业知识服务和创新发展服务体系,推进企业创新发展。【方法/过程】结合企业的相关知识服务需求,分析了企业知识服务相关要素,在此基础上基于知识抽取技术、知识推理技术、机器学习技术等,构建了知识图谱的企业知识服务模型。模型分为数据采集层、数据处理层、知识融合层、知识发现层以及知识应用层等5个层次。【结果/结论】企业知识服务平台中融入了知识图谱,将知识管理组织形态可视化,使得企业知识服务平台具有较强的知识关联性,企业业务解决方法更加智能化、个性化。推动企业知识服务模型理论的深入性和普适性发展,为提升企业知识服务水平提供实践参考。 

【文章来源】：情报科学. 2020,38(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

基于知识图谱的企业知识服务模型体系框架

在金融领域，利用知识图谱可以对潜在风险行业进行预测。在获取行业数据的基础上，关联企业的内部数据，对行业细分，并建立起行业信息关系模型，从而挖掘和展示行业之间的关联程度。通过知识图谱进行关系的整合与可视化，从而发现企业之间的投资关系，上下游企业之间的关系，企业经营者之间的关系、企业担保关系，企业的实际控制关系等，从而发现关联企业。对于某个行业发生风险，可以对关联行业进行风险预测和判断，帮助用户规避风险。上市公司公告中存在着大量的公司信息，包括公司高层变动，公司投资动向等。可以利用知识抽取、关联挖掘、知识推理等技术发现公司公告中的隐藏的信息，并能够利用公司产品、公司债券、公司供应链等数据构建公司知识图谱，从而预先判断公司可能受到的影响，方便投资人进行找到股价变动的原因，从而进行买入或者卖出的决策。通过构建金融知识图谱来进行市场数据及基本面分析，通过自然语言处理、关联关系分析、行业产业知识推理等为动态、多维度的基本面分析做支持，完成实体识别、关联分析、语义消歧等环节后，形成了公司关系知识图谱，如图2所示。在投资时，投资者更关心如果公司出现某一消息，会对该公司及相关公司产生哪些影响？公司E作为公司B及公司C的供应商，如果出现负面消息，会对这些公司以及相关公司产生影响。间接地，对公司A以及公司A的担保银行产生影响，公司B也有可能出售投资的股票B，对股票B产生一定的影响。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于图数据库的人物关系知识图谱推理方法研究[J]. 于娟,黄恒琪,席运江,朱正祥.  情报科学. 2019(10)
[2]知识服务平台运行及其差异化分析——以成都为例[J]. 卢茜,杨璇.  决策咨询. 2019(03)
[3]我国知识图谱研究演进特征可视化分析[J]. 夏立新,王凯利,程秀峰.  情报科学. 2019(03)
[4]基于专家生成内容的领域知识图谱构建[J]. 李保珍,苏菁.  情报科学. 2018(10)
[5]知识服务模式研究的现状、热点与前沿[J]. 张璐,申静.  图书情报工作. 2018(10)
[6]知识网络等相关概念比较分析[J]. 徐雷,潘珺.  情报科学. 2017(12)
[7]知识服务——现状、进展及挑战[J]. 毕强,韩毅,刘昆.  中国图书馆学报. 2007(06)
[8]知识创新与知识服务[J]. 姜永常.  图书与情报. 2001(01)



本文编号：3006467