特定社会事件中在线用户情感传播特质现象分析

发布时间：2017-04-12 13:05

  本文关键词：特定社会事件中在线用户情感传播特质现象分析，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：伴随着在线网络的发展,互联网逐渐向社会的各个层面扩展,不再仅仅被当作加强信息传递、提升工作效率和促进人际交往的工具,并以其开放、交互、即时等特点成为社会各个阶层宣泄情绪、交流思想的自由舆论场。当前在线用户习惯于通过社交网络以文本、图片、小视频等方式发表自已对某个社会事件的态度观点,不同于网络平台中官方发布的客观消息陈述,在线用户发布的信息中带有主观性的内容更多。这些主观性消息的舆情借助社交网络进行传播,其主要特点表现为传播迅速,辐射范围广且传播势头不可控,无法用人工干预的方法抑制其传播。情感传播作为网络舆情传播的重要组成部分,能反映社会各个阶层的真实观点和态度,已经成为网络舆情的晴雨表。网络社会就是现实社会的反映,存在于现实社会中的一些问题,极有可能在网络中放大,引发众多的争论,并直接对现实社会造成影响,其中舆论中的一些极端和消极的议论更会在一定程度上影响社会的稳定。社会发展的同时,随之而来的便是各类社会事件的频繁发生,这些事件在网络的传播往往夹杂着在线用户情绪的宣泄,其情感情绪会在一定程度上会左右事件的发展方向。对特定社会事件中在线用户的情感进行抽取和分析,有利于政府了解民情民意,也为其制定有效控制舆情传播的方针策略提供了坚实的理论基础。本文在特定社会事件中对在线用户情感传播特质现象进行了研究。从情感传播模型、情绪感染、群体极化等相关理论出发,收集线下和线上用户数据,并对其进行数理统计和时间序列分析,比较两者在情感传播过程中存在的差异,从传播环境、传播方式、表达约束、网络结构和用户行为等方面研究在线用户情感传播的特质现象。通过建立模型来研究在线用户情感传播中群体极化背后所蕴含的机制,初步探讨了群体决策中在线用户产生群体极化行为的演化过程和控制策略,以期为特定社会事件中情感传播群体极化的研究打开新的思路。
【关键词】：在线用户 情感传播 情绪感染 群体极化
【学位授予单位】：湘潭大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G206;G252
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第1章 绪论10-20
• 1.1 选题背景及研究意义10-12
• 1.1.1 选题背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-17
• 1.2.1 社交网络12-13
• 1.2.2 情感传播13-14
• 1.2.3 情感分析14-16
• 1.2.4 事件趋势分析16-17
• 1.3 研究内容与研究方法17-20
• 1.3.1 研究内容17-18
• 1.3.2 研究方法18-19
• 1.3.3 论文的组织结构19-20
• 第2章 相关理论基础20-25
• 2.1 情感传播模型介绍20
• 2.2 情绪感染理论20-22
• 2.3 群体极化22-23
• 2.4 情绪—社会信息模型23-24
• 2.5 本章小结24-25
• 第3章 特定社会事件中线下用户情感传播分析25-31
• 3.1 调查实施25-26
• 3.1.1 调查方法25-26
• 3.1.2 数据收集26
• 3.2 受调查线下用户描述性统计分析26-29
• 3.2.1 调查对象个人信息特征26-27
• 3.2.2 线下用户情感倾向变化27-29
• 3.3 不同时间段线下用户情感传播倾向差异分析29-30
• 3.4 本章小结30-31
• 第4章 特定社会事件中在线用户情感传播分析31-41
• 4.1 在线用户概述31
• 4.2 成都女司机被打在线用户数据采集31-33
• 4.3 成都女司机被打在线用户数据处理33-35
• 4.3.1 微博数据特点33-34
• 4.3.2 时间序列分析34-35
• 4.3.3 微博情感倾向性判断35
• 4.4 成都女司机被打在线用户数据分析35-37
• 4.5 在线用户与线下用户情感传播对比分析37-38
• 4.5.1 线上态度反转相比线下极为明显37
• 4.5.2 线下态度相比线上较为理智37-38
• 4.5.3 线下情感分布相比线上较为均匀38
• 4.6 在线用户情感传播特质现象38-40
• 4.6.1 情感传播环境39
• 4.6.2 情感传播方式39
• 4.6.3 情感表达约束39
• 4.6.4 社会网络结构39-40
• 4.6.5 用户行为模式40
• 4.7 本章小结40-41
• 第5章 特定社会事件中在线用户情感传播特质现象原因分析41-49
• 5.1 在线用户匿名场效应41-42
• 5.2 群体极化过程描述42-43
• 5.3 模型构建43-46
• 5.3.1 模型假设43
• 5.3.2 模型要素43-44
• 5.3.3 个体决策44-45
• 5.3.4 群体影响45-46
• 5.4 群体极化与控制策略46-48
• 5.4.1 群体极化分析46-47
• 5.4.2 控制策略47-48
• 5.5 本章小结48-49
• 第6章 总结与展望49-51
• 6.1 研究结论49
• 6.2 创新点49-50
• 6.3 研究不足与展望50-51
• 参考文献51-58
• 致谢58-59
• 附录A 成都男子殴打变道女司机,您怎么看?(5月3日)59-60
• 附录B 成都男子殴打变道女司机,您怎么看?(5月5日)60-61
• 附录C 成都男子殴打变道女司机,您怎么看?(5月11日)61-62
• 附录D 成都男子殴打变道女司机,您怎么看?(5月25日)62-63
• 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵龙文;陈明艳;公荣涛;姚海波;;基于微博意见领袖参与行为的热点话题检测研究[J];情报科学;2015年04期

2 白亮;;领导团体决策中从众行为的原因及对策分析[J];学理论;2014年20期

3 田占伟;隋s

本文编号：301313