基于数据挖掘的J高校图书馆图书管理创新研究
发布时间：2021-02-01 21:48
随着信息技术和计算机技术的发展，图书馆的各项工作越来越数字化和网络化。图书馆的管理系统中也产生了大量的图书借阅数据。如何利用这些数据完善图书馆的管理工作，就需要引入数据挖掘的方法。通过数据挖掘分析和掌握读者的兴趣和需求，能够为图书馆管理创新提供有力的参考依据，最终改进图书馆的服务水平，提高读者的满意度。本文首先说明了图书馆管理的现状和问题，分析了图书馆管理创新的意义和内涵，同时论述了数据挖掘的定义、功能、过程和方法。然后对图书馆妙思文献管理系统进行了分析，提取出该系统一年来产生的借阅数据，并通过聚类分析和关联规则对相关数据进行挖掘。最后分析和总结此次数据挖掘的结果，从图书采购管理、馆藏布局管理、图书借阅管理等三个方面对图书馆管理创新提出具体的措施和方案。
【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
数据挖掘的过程示意图
《妙思文献管理系统》采用 B/S (Browser/Server) 和 C/S (Client/Server) 混合架构，以 Windows 或 UNIX/Linux 平台上的大型专业数据库作为后台数据存储，使用面向对象的开发技术，支持 Internet 应用，符合图书馆行业标准，支持 Z39.50 通信协议，支持校园一卡通，为图书馆管理提供了一个功能强大、美观易用的现代化应用平台。《妙思文献管理系统》全面覆盖了图书馆自动化业务的功能需求，核心功能包括图书和连续出版物的采购、编目、典藏以及流通管理系统，辅助业务包括随书光盘或其他电子资源的管理，应用于触摸屏的读者咨询系统，基于Internet/Intranet 的 WebOPAC 读者检索和应用系统，支持用于数据交换的 Z39.5协议和馆际交互的馆际互借（ILL）协议。《妙思文献管理系统》的基本功能如图 3.1 所示。
图 3.1 读者信息表（2）文献信息表（wxxxb）文献信息表记录了图书馆的馆藏文献信息，主要属性包括标识列、控制号、索取号、正题名、拼音编码、责任者、分册号、版本、出版者、出版地、出版日期、页卷数、标准编号、获得方式、复本数、文献类型、作品语种、marc 标识等，如图 3.2 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]试析网络环境下图书馆中数据挖掘技术的应用[J]. 柳弦. 中国-东盟博览. 2013 (09)
[2]数据挖掘在高校图书馆的应用研究[J]. 杨洋,骞大闯. 兰台世界. 2013(26)
[3]数据挖掘技术及其应用研究[J]. 韩治. 信息通信. 2013(06)
[4]高校图书馆管理创新的探讨[J]. 徐艳丽. 佳木斯教育学院学报. 2013(08)
[5]数据挖掘应用于高校图书馆个性化服务的探讨[J]. 顾倩. 图书馆杂志. 2013(08)
[6]数据挖掘—大数据时代的重要工具[J]. 钱贺斌. 中国科技信息. 2013(16)
[7]探讨数据仓库与数据挖掘技术及其应用[J]. 陈文平. 华章. 2013 (23)
[8]浅析图书馆管理创新的发展趋势[J]. 胡缤月. 科技情报开发与经济. 2013(14)
[9]Excel在数据挖掘中的应用研究[J]. 彭娟. 电子技术与软件工程. 2013(14)
[10]数据挖掘中的信息伦理冲突问题[J]. 黄晓勇. 长沙大学学报. 2013(04)
硕士论文
[1]数据挖掘在农业数字图书馆中的应用[D]. 肖健.湖南农业大学 2012
[2]数据挖掘技术在图书馆采访中的应用[D]. 马仲兵.重庆师范大学 2012
[3]数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务中的应用研究[D]. 李静.天津大学 2012
[4]基于数据挖掘的高校图书馆藏推荐系统模型研究[D]. 张路路.山东理工大学 2012
[5]基于数据挖掘技术的图书馆借阅记录分析研究[D]. 吴淼.西安电子科技大学 2011
[6]基于高校图书馆管理的数据挖掘算法应用研究[D]. 谢薇.中南大学 2011
[7]基于数据挖掘的高校图书馆借阅数据特性分析与应用[D]. 刘斌.苏州大学 2010
[8]基于数据挖掘图书馆管理决策研究[D]. 房宜锋.内蒙古科技大学 2010
本文编号：3013495
【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
数据挖掘的过程示意图
《妙思文献管理系统》采用 B/S (Browser/Server) 和 C/S (Client/Server) 混合架构，以 Windows 或 UNIX/Linux 平台上的大型专业数据库作为后台数据存储，使用面向对象的开发技术，支持 Internet 应用，符合图书馆行业标准，支持 Z39.50 通信协议，支持校园一卡通，为图书馆管理提供了一个功能强大、美观易用的现代化应用平台。《妙思文献管理系统》全面覆盖了图书馆自动化业务的功能需求，核心功能包括图书和连续出版物的采购、编目、典藏以及流通管理系统，辅助业务包括随书光盘或其他电子资源的管理，应用于触摸屏的读者咨询系统，基于Internet/Intranet 的 WebOPAC 读者检索和应用系统，支持用于数据交换的 Z39.5协议和馆际交互的馆际互借（ILL）协议。《妙思文献管理系统》的基本功能如图 3.1 所示。
图 3.1 读者信息表（2）文献信息表（wxxxb）文献信息表记录了图书馆的馆藏文献信息，主要属性包括标识列、控制号、索取号、正题名、拼音编码、责任者、分册号、版本、出版者、出版地、出版日期、页卷数、标准编号、获得方式、复本数、文献类型、作品语种、marc 标识等，如图 3.2 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]试析网络环境下图书馆中数据挖掘技术的应用[J]. 柳弦. 中国-东盟博览. 2013 (09)
[2]数据挖掘在高校图书馆的应用研究[J]. 杨洋,骞大闯. 兰台世界. 2013(26)
[3]数据挖掘技术及其应用研究[J]. 韩治. 信息通信. 2013(06)
[4]高校图书馆管理创新的探讨[J]. 徐艳丽. 佳木斯教育学院学报. 2013(08)
[5]数据挖掘应用于高校图书馆个性化服务的探讨[J]. 顾倩. 图书馆杂志. 2013(08)
[6]数据挖掘—大数据时代的重要工具[J]. 钱贺斌. 中国科技信息. 2013(16)
[7]探讨数据仓库与数据挖掘技术及其应用[J]. 陈文平. 华章. 2013 (23)
[8]浅析图书馆管理创新的发展趋势[J]. 胡缤月. 科技情报开发与经济. 2013(14)
[9]Excel在数据挖掘中的应用研究[J]. 彭娟. 电子技术与软件工程. 2013(14)
[10]数据挖掘中的信息伦理冲突问题[J]. 黄晓勇. 长沙大学学报. 2013(04)
硕士论文
[1]数据挖掘在农业数字图书馆中的应用[D]. 肖健.湖南农业大学 2012
[2]数据挖掘技术在图书馆采访中的应用[D]. 马仲兵.重庆师范大学 2012
[3]数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务中的应用研究[D]. 李静.天津大学 2012
[4]基于数据挖掘的高校图书馆藏推荐系统模型研究[D]. 张路路.山东理工大学 2012
[5]基于数据挖掘技术的图书馆借阅记录分析研究[D]. 吴淼.西安电子科技大学 2011
[6]基于高校图书馆管理的数据挖掘算法应用研究[D]. 谢薇.中南大学 2011
[7]基于数据挖掘的高校图书馆借阅数据特性分析与应用[D]. 刘斌.苏州大学 2010
[8]基于数据挖掘图书馆管理决策研究[D]. 房宜锋.内蒙古科技大学 2010
本文编号：3013495
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