基于社会网络视角的科研合作网络结构及特性分析——以战略性新兴产业领域为例

发布时间：2021-02-27 02:43

　　战略性新兴产业是近几年新出现的研究热点,对其科研合作网络的研究,有助于探究该领域的科研合作现状与发展趋势。基于社会网络分析方法,以中国知网（CNKI）作为数据来源,构建了战略性新兴产业领域作者合作网络、关键词共现网络、作者-关键词耦合网络及机构合作网络,对合作网络的结构及特性等进行了分析。结果表明:战略性新兴产业领域论文合著率基本呈上升趋势,但该领域整体合作仍较为松散,存在较多的小团体;合作网络具有小世界和无标度特性,具有较大影响力的节点作为合作网络的中心,影响着网络内的学术交流和科研工作的开展。 

【文章来源】：技术经济. 2020,39(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
一、研究方法与数据来源
    （一）研究方法
    （二）数据来源
二、作者合作网络分析
    （一）作者合作网络的构建
    （二）作者合作网络中心性分析
三、关键词共现网络分析
    （一）关键词共现网络的构建
    （二）关键词共现网络中心性分析
    （三）作者?关键词耦合网络分析
四、机构合作网络分析
    （一）机构合作网络的构建
    （二）机构合作网络中心性分析
五、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]创新合作社会网络中企业中心性特征的影响因素[J]. 申通远,朱玉杰.  技术经济. 2018(11)
[2]卫星及应用产业产学研专利合作网络结构特性及演化分析——基于社会网络视角[J]. 李培哲,菅利荣,刘勇.  情报杂志. 2018(11)
[3]作者分类号耦合分析与作者关键词耦合分析的比较研究[J]. 温芳芳.  情报杂志. 2017(11)
[4]我国编辑出版学合作网络与合作研究热点分析[J]. 羊晚成,胡孙婕,张若愚.  中国科技期刊研究. 2017(10)
[5]中国科技创新合作网络研究[J]. 吴翌琳,吴洁琼.  统计研究. 2017(05)
[6]国际图书情报领域作者、机构和国家合著网络剖析[J]. 曹霞,崔雷,黄鹏.  现代情报. 2017(01)
[7]基于共词分析和社会网络分析的国内外关联数据研究探析[J]. 邹美辰.  现代情报. 2016(03)
[8]科研合作视角下的国内情报学研究现状与主题结构分析[J]. 王菲菲,田辛玲.  情报科学. 2015(11)
[9]作者合作分析与作者关键词耦合分析比较研究[J]. 彭媛媛,王筠.  新世纪图书馆. 2015(09)
[10]作者科研合作网络构建及影响分析——以《复杂系统与复杂性科学》期刊为例[J]. 李进,刘瑞璟,于伟,赵洋.  复杂系统与复杂性科学. 2014(03)



本文编号：3053560