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基于关联数据消费的高校图书馆延伸服务探索——以厦门大学图书馆为例

发布时间:2021-03-04 19:42
  基于关联数据消费的高校图书馆延伸服务特点在于以科研人员和广大师生的需求为核心理念,以馆藏特色资源为优势,以关联数据消费为新兴技术,进行服务创新探索。文章以厦门大学图书馆参加上海图书馆2018年开放数据应用开发竞赛为例,借助与国家重点实验室合作开发"厦大海洋人"安卓手机应用程序(APP),进行了高校图书馆延伸服务的实践探索。通过对数据关系脉络的梳理,从关联数据消费技术角度解决馆藏资源向移动客户端应用资源的转化问题,提高用户兴趣度,增强用户体验度。从图书馆业务来角度,本案例是机构知识库服务的延伸,是嵌入式学科服务的延伸;从内容延申服务的角度来说,则是集用户群体指向型、用户需求指向型和行业趋势指向型为一体的延伸服务。 

【文章来源】:大学图书馆学报. 2020,38(03)北大核心CSSCI

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

基于关联数据消费的高校图书馆延伸服务探索——以厦门大学图书馆为例


开放数据闭环系统[15]

功能图,大海,功能,数据


通过学者合作网络、机构合作网络与主题词网络,展现了厦门大学海洋学科的科研动态,如图2(4)所示。根据以上脉络,选择本地数据与外部数据:(1)本地数据以馆藏资源机构知识库科研成果数据为主,同时制作古今地名对应信息表、历史地图信息、航次信息表、船舶信息表和厦门大学海洋学科知识图谱。数据存储形式均为关系数据库。(2)外部数据以上海图书馆关联开放数据为主,含上海图书馆古籍联合目录数据、上海图书馆名人手稿档案库、上海图书馆家谱数据和上海图书馆人名规范数据库。(3)运用了港口网站实时船位数据,竞赛中开放的广州搜韵文化发展有限公司数据、研究机构GRID(Global Research Identifier Database)的数据等,均提供了规范API接口的数据。本地数据与外部数据的分布呈现多源异构数据特征。

技术框架,大海,应用层,外部数据


为解决本地数据与外部数据所呈现的分布式多源数据查询问题及数据更新和维护问题,APP选择由数据层、应用层和表现层组成技术框架(见图3)。厦门大学图书馆开发应用层,负责数据整合与提供数据API,海洋数据中心开发APP表现层。各层应用隶属单位主体不同,技术体系架构不同,可完全独立部署,技术灵活,极大消除了冗余,且易于扩展与维护。基于数据层的多源异构数据特征,系统应用层采用Django Restful Framework进行馆藏资源与外部数据集成,实现业务逻辑处理,统一资源接口,开放RESTful API接口,以完成表现层与应用层之间的交互。系统相当于在内部建立了虚拟数据中心,将本地与外部数据集成后进行二次发布。对于馆藏数据,系统通过SQL查询语句获取关系数据库中的数据;对于提供SPARQL Endpoint的外部关联数据,通过SPARQL查询语句获取数据;对于提供规范API接口的数据,通过查询API获取数据。资源之间的关联不局限于点对点的直接关联,而是借助于中间结点的间接关联。根据表现层的数据请求,系统实时从数据层获取数据,并装配成JSON格式数据后返回给表现层。

【参考文献】:
期刊论文
[1]中文百科概念术语服务平台SinoPedia的构建研究[J]. 陈涛,刘炜,朱庆华.  中国图书馆学报. 2018(04)
[2]需求驱动的大学图书馆发展趋势研究[J]. 司莉,曾粤亮.  大学图书馆学报. 2018(03)
[3]面向数字人文的图书馆开放数据服务研究——以上海图书馆开放数据应用开发竞赛为例[J]. 张磊,夏翠娟.  图书馆杂志. 2018(03)
[4]中文关联书目数据发布方案研究[J]. 夏翠娟,许磊.  数字图书馆论坛. 2018(01)
[5]面向循证实践的中文古籍数据模型研究与设计[J]. 夏翠娟,林海青,刘炜.  中国图书馆学报. 2017(06)
[6]面向知识服务的图书馆数字人文项目建设:方法、流程与技术[J]. 夏翠娟,张磊,贺晨芝.  图书馆论坛. 2018(01)
[7]“基于CADAL平台的资源共享与应用”国际研讨会综述[J]. 范晨晓.  大学图书馆学报. 2017(05)
[8]面向“双一流”建设的学科知识服务营销策略——厦门大学图书馆的实践[J]. 杨薇,林静,黄国凡,李显辉,马鲁伟,庄锐锌.  大学图书馆学报. 2017(05)
[9]关联数据URI设计规范探讨[J]. 许磊,夏翠娟,刘炜,张磊.  国家图书馆学刊. 2016(05)
[10]国内外高校图书馆延伸服务研究现状及展望[J]. 张伟庆.  大学图书馆学报. 2016(05)



本文编号:3063797

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