2017年复旦大学师生中文电子期刊资源访问行为数据集

发布时间：2021-03-19 14:20

　　通过ERU系统采集2017年复旦大学师生访问中文电子期刊数据库的行为数据,经过数据清洗和数据脱敏等预处理,最终得到3 074 443条记录。数据集对把握高校用户电子资源需求动态、了解学术信息行为、追踪学科热点轨迹,以及开展数据驱动下的智能图书馆、智慧图书馆建设有丰富的研究和应用价值。 

【文章来源】：图书馆杂志. 2020,39(07)北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
    1 数据采集和处理方法
    2 数据字典和数据样本
    3 数据质量控制
    4 数据价值
    5 数据使用方法和建议
        5.1 数据引用格式
        5.2 论文引用格式


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能驱动图书馆变革[J]. 储节旺,陈梦蕾.  大学图书馆学报. 2019(04)
[2]从智能图书馆到智慧图书馆[J]. 初景利,段美珍.  国家图书馆学刊. 2019(01)
[3]2016年复旦大学人文社会科学领域中文电子期刊资源访问行为数据集[J]. 胡杰,张计龙,殷沈琴,汪东伟.  图书馆杂志. 2018(11)
[4]2015年复旦大学师生中文电子期刊资源访问行为数据集[J]. 殷沈琴,张计龙,汪东伟,胡杰.  图书馆杂志. 2018(08)
[5]2016年复旦大学自然科学领域中文电子期刊资源访问数据集[J]. 汪东伟,伏安娜,张计龙,殷沈琴,胡杰.  图书馆杂志. 2018(08)
[6]人工智能重塑图书馆[J]. 茆意宏.  大学图书馆学报. 2018(02)
[7]基于COUNTER的电子资源使用统计中的标准问题探讨与研究[J]. 张计龙,殷沈琴,汪东伟.  图书馆理论与实践. 2016(05)
[8]基于ERU的图书馆用户信息行为数据采集方法研究——以复旦大学图书馆为例[J]. 张计龙,殷沈琴,陈铁.  图书馆杂志. 2014(12)



本文编号：3089720