高校图书馆文献采访决策辅助支持系统研究

发布时间：2021-03-23 20:31

　　文献采访是高校图书馆文献资源建设的第一站,是决定文献资源建设质量的最重要的关键环节。目前文献采访工作面临着文献出版种类激增、高校采购经费相对不足,而学校学科专业交叉、读者层次多样、读者文献需求难于把握等状况,在文献采访决策中决策客观依据不足,决策主观性较强,馆藏与读者之间的供需矛盾较为突出等。为了使文献采访工作更客观、科学、合理,优化馆藏文献资源,本文在对文献采访质量控制、文献采访定量研究方面做了充分文献调研基础上,针对中国海洋大学图书馆文献采访工作,构建了基于数据挖掘技术的文献采访决策辅助支持系统。将数据挖掘技术纳入文献采访决策辅助支持系统中并实现历史数据挖掘,旨在从图书馆丰富的历史数据资源中挖掘出可用于辅助采访决策的客观因素指标。文中从读者借阅角度提出从文献借阅历史数据中挖掘核心出版社信息的思路,并且综合了读者借阅、历史采购和专家推荐三个方面因素,采用层次分析法、加权平均法与最大归一法相结合,建立了“核心出版社”挖掘模型。采用层次分析法、加权平均法和最小二乘法等相结合建立读者需求挖掘模型。并根据上述挖掘模型围绕采访决策挖掘目标进行挖掘,将核心出版社的挖掘结果用于采访决策的量化指标中... 

【文章来源】：中国海洋大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图书馆文献资源建设示意图

图 2-1 一个神经元网络理论，模拟基因联合、突变、选择等过程挖掘算法述数据之间存在关系的规则，形式为“A1为两个步骤：（1）求出大数据项集；（2）术在文献采访中的应用采访，图书馆必须考虑如何将每年有限的文何平衡各种形式文献的购置数量才能使有痛的事。另一方面，图书馆自动化系统每数据等，这大量的数据中必然包含着许多

J ：表示对第 I 大类文献的第 J 个出版社的评分，I 表表（附录 1）进行选择设定（ I 1,2,3,,ML= , J 1,2,= 别表示读者借阅（A）、历史采购（B）、专家推荐（C）出版社的评分；AIw 、BIw 、CIw 分别表示读者借阅（荐（C）在第I 大类文献的核心出版社评分挖掘中所所设置的权重不同。例如对自动化与计算类（TP）的借阅（A）、历史采购（B）、专家推荐（C）设置的权 2-1）。这些权重值的设定是根据多年借阅流通数据数据的统计分析而设定的基准权重，并根据这些数据进行调整。为了简化系统设计，这里的核心出版社挖

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3096383