社会化标注系统资源聚合

发布时间：2017-04-16 07:21

  本文关键词：社会化标注系统资源聚合，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着网络信息环境和用户信息需求的不断变化，社会化标注网站正在不断优化资源聚合过程，多视角考察社会化标注网站资源聚合的方法、技术、维度等已成为研究热点。而资源聚合方法的融合互补则是资源聚合维度扩展的有效途径，因此，本文尝试融合分众分类和社会网络分析这两种资源聚合方法，拓展社会化标注系统的资源聚合维度，实现社会化标注系统资源聚合。本文的具体研究内容如下： (1)阐述社会化标注系统与资源聚合的国内外研究近况。通过文献梳理发现，国内外鲜有学者从聚合方法层面研究社会化标注系统资源聚合，缺少对社会化标注系统资源聚合机理与模型的深入研究，且国内学者缺少对社会化标注系统资源聚合的实证研究。 (2)研究社会化标注系统的资源聚合机理。本文从资源聚合方法的融合互补入手，简要介绍社会网络分析法和分众分类法，分析两者在实现资源聚合过程中存在的优点和不足，在此基础上，构建社会化标注系统资源聚合的机理，该机理详述分众分类法与社会网络分析法融合的不同情形和应用方向，对相关理论与实践研究具有重要指导意义。 (3)构造社会化标注系统的资源聚合模型。在社会化标注系统的资源聚合机理指导下，构建社会化标注系统的资源聚合模型，从语法、语义和语用三个层面，将该模型划分为数据层、聚合层、分析层和应用层，在模型构建过程中，充分融合社会网络分析法和分众分类法的优势，并适当借助主题词表消除融合的不足。 (4)社会化标注系统资源聚合模型应用研究。将豆瓣图书情报学科的图书标签作为实证样本数据。在对豆瓣资源聚合现状进行分析的基础上，借助社会网络分析法和主题词表等相关工具和技术，挖掘标签间的潜在共现关联关系，，明晰标签语义和层级关系，在广度和深度方向实现标签资源聚合。
【关键词】：社会化标注系统 资源聚合 分众分类法 社会网络分析法 标签
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G254
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目录7-10
• 第1章 绪论10-26
• 1.1 选题背景与意义10-12
• 1.1.1 选题背景10-11
• 1.1.2 选题意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-19
• 1.2.1 社会化标注系统研究12-16
• 1.2.2 资源聚合研究16-19
• 1.3 研究内容与研究方法19-22
• 1.3.1 研究内容19-20
• 1.3.2 研究方法20-22
• 1.4 研究思路22-26
• 第2章 相关理论与概念26-36
• 2.1 社会化标注系统26-28
• 2.1.1 社会化标注的含义26-27
• 2.1.2 社会化标注系统的类型27-28
• 2.2 网络资源聚合28-31
• 2.2.1 网络资源聚合定义28-29
• 2.2.2 网络资源聚合原则29-31
• 2.3 社会网络分析理论31-36
• 2.3.1 社会网络分析定义31
• 2.3.2 社会网络分析工具31-36
• 第3章 社会化标注系统资源聚合机理与模型分析36-54
• 3.1 分众分类法资源聚合36-40
• 3.1.1 分众分类的基本结构36-37
• 3.1.2 分众分类法的优点37-38
• 3.1.3 分众分类法的不足38-40
• 3.2 社会网络分析法资源聚合40-42
• 3.2.1 社会网络基本结构40
• 3.2.2 社会网络分析法的优点40-41
• 3.2.3 社会网络分析法的不足41-42
• 3.3 社会网络分析法与分众分类法融合机理研究42-49
• 3.4 社会化标注系统资源聚合模型研究49-54
• 第4章 社会化标注系统资源聚合模型应用研究54-66
• 4.1 豆瓣网简介54
• 4.2 基于分众分类法的图书标签资源聚合54-57
• 4.2.1 数据来源与筛选54-55
• 4.2.2 豆瓣图书“标签云”55-57
• 4.3 豆瓣图书标签的社会网络结构57-60
• 4.3.1 标签预处理57
• 4.3.2 网络密度57
• 4.3.3 网络关联性57-58
• 4.3.4 网络中心性58-60
• 4.4 豆瓣网标签资源聚合效果展示与评价60-66
• 4.4.1 标签层级处理60
• 4.4.2 标签矩阵60-61
• 4.4.3 标签子群凝聚61-63
• 4.4.4 豆瓣标签资源聚合图63
• 4.4.5 效果评价63-66
• 第5章 结论与展望66-68
• 5.1 研究结论66-67
• 5.2 局限与展望67-68
• 参考文献68-74
• 作者简介及科研成果74-76
• 致谢76

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

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本文编号：310308