多通道感知下的用户体验：研究逻辑与评价体系

发布时间：2021-04-05 20:11

　　随着5G、4K、VR、AR、大数据、区块链、云计算、物联网、人工智能等技术不断发展,智能视听领域迎来前所未有的大变革,视听生产与视听体验都将发生质的变化。因此,报、网、端、微、屏等全媒体传播亟需解决在不同信息场景中为用户提供不同层次、不同深度的跨通道感知的信息内容并提升用户体验质量这一关键问题。本研究尝试利用一种新的研究逻辑模式对此进行分析,利用元分析、案例分析等方法对影响用户体验的关键因素进行凝练;进而利用行为学和认知神经科学等方法对不同场景下多通道感知信息影响用户体验的关键因素进行测量,通过数学建模等方法构建多通道感知信息对用户体验影响的评价体系;为增加研究的生态学效度最后利用机器学习和数据挖掘技术对多通道感知信息的用户体验评价体系进行验证及调整。本研究的结果将为多样化、个性化传播方式的媒介用户体验产品生产提供理论基础,并有助于媒体影响力和传播力的提升。 

【文章来源】：新闻与写作. 2020,(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

多通道感知信息对受众用户体验影响的研究议题

如何在媒介中运用多感知组合信息提升用户体验质量是传播学、心理学与计算机科学共同面临的交叉学科问题。这一问题不仅是传媒业界评价其产品或服务质量的热点问题，也是心理学中跨通道注意和记忆加工研究的重要问题，同时也是计算机科学研究中着重解决的创新媒体传播方式的新业态、新模式的问题。我们通过元分析、实验室实验和机器学习数据挖掘与验证的一种新的逻辑方法，尝试解决多通道感知信息对媒介用户体验的影响，将用户体验的传统评价方式与认知神经科学方式相结合，构建多通道感知信息对用户体验影响的评价体系，并应用机器学习及大数据技术在真实网络环境中进行实验室结果的验证。


本文编号：3120026