大数据驱动下图书馆服务模式的创新路径与价值增值研究

发布时间：2021-04-06 16:01

　　在大数据离散化解构和全息化重构的驱动下,图书馆服务中的资源、空间和用户三个基本要素间的关系转变为资源大数据、场景大数据和用户大数据间的关联,图书馆服务模式从"以资源为核心"到"以场景为核心"再到"以用户为核心",实现了服务模式的创新和服务价值的增值。构建和落实"以用户为中心"的服务模式,精准对接用户需求,提供用户"感知有用"的服务,是未来图书馆创新发展的方向与目标。图6。参考文献54。 

【文章来源】：国家图书馆学刊. 2020,29(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

大数据驱动下图书馆服务要素的解构与重构

在互联网、物联网覆盖的环境中,图书馆服务活动过程中的各种数据被采集、处理并形成具有行业特色的大数据集。在大数据离散化解构和全息化重构驱动下,图书馆服务以数据关联、数据共享、数据融合的形式突破信息壁垒、实现跨界融合,重新构建全方位、无边界的图书馆服务网络与平台,如图2所示。大数据的离散化解构和全息化重构使原本认知模糊的用户服务过程变得清晰化、可视化和流程化,其改变的是图书馆服务的思维方式、运行模式和价值体系。3.2 大数据驱动下图书馆服务模式创新的方式

以资源为核心是传统图书馆工作的基本模式,长期以来文献资源典藏都是图书馆的中心工作,用户需求的满足主要从“普惠”“大众”“总体”和“群体”的视角进行考虑。信息化条件下,尽管资源已由传统的纸质文献为主变为纸质文献、数字资源、网络资源和其他资源相融合的复合资源体系,但图书馆服务中资源的核心地位并没有实质性改变[34]。大数据环境下,图书馆以资源为核心的服务模式有了新的表现形式,如RFID在高校图书馆的应用。RFID利用无线射频识别快速、自动查找图书,以此实现用户自助借还、快速盘点作业和防盗门禁等功能。目前,全国超过100所高校图书馆通过实施RFID管理系统,在便利用户、智能管理、提升服务等方面达到了多效合一的效果[35]。从便利用户的角度看,RFID的应用似乎可以解释为一种“以用户为中心”的服务手段,但无论是从技术功能实现的主体对象来看,还是技术应用于用户服务的方式来看,其至多只能算作是真正实现“以用户为中心”的一种技术准备。因此,它依然是以资源为中心的技术手段或服务模式。在这个案例中,服务的核心要素是资源,用户的有效利用和科学的场景适配进一步凸显了资源的价值,资源、场景和用户三要素间的关系因RFID构建的资源大数据而变得更加紧密,也更有利于发挥出彼此在服务体系中的价值。3.2.2 以场景为核心的服务模式创新

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据驱动的图书馆精准服务研究[J]. 曹树金,刘慧云,王连喜.  大学图书馆学报. 2019(04)
[2]基于新媒体大数据与读者点赞留言的高校图书馆微信公众号实证研究——以浙江省35所本科院校图书馆为例[J]. 李龙,王瑶,武含冰.  图书馆学研究. 2019(07)
[3]大数据时代智慧图书馆知识产权风险及对策[J]. 万映红,任思莹,万莉.  图书馆学研究. 2019(05)
[4]基于大数据的地方高校智慧图书馆建设研究[J]. 高颖.  情报科学. 2019(03)
[5]大数据时代高校图书馆嵌入式科研服务模式与内容研究[J]. 吴爱芝,王婧媛.  现代情报. 2018(12)
[6]基于数据驱动的智慧图书馆服务框架研究[J]. 徐潇洁,邵波.  图书馆学研究. 2018(22)
[7]图书馆大数据知识服务系统的用户动力机制分析[J]. 周光,孙福强.  图书馆学研究. 2018(18)
[8]大数据环境下公共图书馆精准服务研究[J]. 张鹏.  图书馆工作与研究. 2018(09)
[9]国内外图书馆数据服务比较研究与特点分析[J]. 陈远方,李贺,彭丽徽,侯力铁.  情报科学. 2018(05)
[10]机器学习在图书情报领域的应用研究[J]. 张坤,王文韬,谢阳群.  图书馆学研究. 2018(01)

博士论文
[1]智慧图书馆知识服务延伸情境建构研究[D]. 陈远方.吉林大学 2018
[2]基于大数据信息的知识供给型供应链运营机制研究[D]. 刘盼.重庆大学 2017



本文编号：3121712