互联网用户行为分析及信息演化模式研究

发布时间：2021-04-19 18:38

　　随着网络的发展及Web2.0技术的广泛应用,互联网已经成为人们获取信息、表达心情、交流意见的重要场所。局部的讨论在经过网络的传播后可能被非线性放大,从而产生突发事件。因此,网络舆论究竟会对现实社会产生什么样的影响,已经受到了大量研究者的关注。然而,在互联网尤其是社交网络中,基于用户人际网络的帖子转发是信息传播的重要手段,舆论传播速度更快；同时,用户交互的匿名性、随机性,舆论主体的异质性、主观性,网络舆情与现实社会之间的非线性作用等特征使得信息演化环境更加复杂,不确定性更强。而传统的舆论模型不足以准确描述互联网用户的微观交互行为,也难以认识和解释网络舆论传播和演化进程中的现象。鉴于此,本文结合了交叉学科的研究方法和手段,对网络社区及社交网络中的用户行为特性、信息传播机制、舆论演化模式、传播行为及态势预测等问题进行了研究,重点研究了网络用户的耗散行为及活跃性变化,考察了互联网的特异性对群体意见形成的影响及宏观舆论的相变现象,建模了社交网络中的信息转发过程。论文的研究有助于认识网络用户复杂的群体行为及信息传播、舆论演化的过程,为自组织复杂系统的理论研究提供了一些探索性的结果,对进一步开展舆论... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：138 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景与选题意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 网络舆论的理论研究方法及现状
        1.2.1 主要研究方法
        1.2.2 信息传播动力学模型
        1.2.3 舆论演进过程建模
    1.3 互联网数据实证分析研究现状
    1.4 网络数据挖掘与统计学习
    1.5 网络舆论研究中的困难
    1.6 论文的主要研究内容和创新点
    1.7 论文的结构
2 网络社区用户行为分析及建模
    2.1 引言
    2.2 网络社区用户耗散行为分析与网络动力学建模
        2.2.1 数据集
        2.2.2 用户耗散行为分析
        2.2.3 耗散网络增长模型
        2.2.4 蒙特卡罗仿真
        2.2.5 主要结论和研究意义
    2.3 网络社区用户兴趣分析及回帖机制建模
        2.3.1 数据集
        2.3.2 用户兴趣分析
        2.3.3 基于用户兴趣的回帖模型
        2.3.4 蒙特卡罗仿真
        2.3.5 主要结论和研究意义
    2.4 本章小结
3 社交网络转发机制下的信息传播过程建模
    3.1 引言
    3.2 社交网络信息转发机制
    3.3 社交网络的信息传播模型
    3.4 数值仿真和分析
        3.4.1 稳态感染密度
        3.4.2 节点密度的时间演化
        3.4.3 网络结构的依赖性
        3.4.4 传播过程的弛豫时间
    3.5 多信息传播过程建模
    3.6 本章小节
4 社交网络舆论演化过程建模
    4.1 引言
    4.2 基于个体主观能动性的观点交互建模
        4.2.1 投票者模型
        4.2.2 个体倾向与观点共同演化模型
        4.2.3 数值仿真与分析
        4.2.4 主要结论和研究意义
    4.3 具有耗散结构的个体观点交互建模
        4.3.1 具有耗散结构的观点演化模型
        4.3.2 仿真结果分析
        4.3.3 外部影响下的个体交互过程
        4.3.4 主要结论和研究意义
    4.4 基于互联网匿名性的个体观点交互建模
        4.4.1 个体可信度建模
        4.4.2 基于匿名性的不完全信息观点演化模型
        4.4.3 数值模拟与分析
        4.4.4 具有个体记忆的观点交互过程
        4.4.5 主要结论及研究意义
    4.5 本章小结
5 网络信息传播态势及用户行为预测
    5.1 引言
    5.2 网络社区热门帖子的宏观预测
        5.2.1 热门帖子的定义
        5.2.2 帖子特征提取
        5.2.3 帖子特征融合
        5.2.4 模型性能测试
        5.2.5 基于整体学习的热门帖子预测
    5.3 微博用户转帖行为的微观预测
        5.3.1 转帖行为相关特征提取
        5.3.2 转帖行为相关特征融合
        5.3.3 实验结果分析
    5.4 本章小结
6 结论
    6.1 论文的工作总结
    6.2 研究展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集


【参考文献】：
期刊论文
[1]Analysis of the Chinese air route network as a complex network[J]. 蔡开泉,张军,杜文博,曹先彬.  Chinese Physics B. 2012(02)
[2]虚拟社区中人际交互行为的统计分析研究[J]. 司夏萌,刘云.  物理学报. 2011(07)
[3]基于耗散结构的企业管理熵Brusselator模型研究[J]. 张铁男,程宝元,张亚娟.  管理工程学报. 2010(03)
[4]具有局部结构的增长无标度网络中传染病传播机制研究[J]. 倪顺江,翁文国,范维澄.  物理学报. 2009(06)
[5]基于小波多尺度的网络论坛话题热度趋势预测[J]. 张虹,赵兵,钟华.  计算机技术与发展. 2009(04)
[6]复杂网络研究的一些统计物理学方法及其背景[J]. 何大韧,刘宗华,汪秉宏.  力学进展. 2008(06)
[7]手机短信网络的生长过程研究[J]. 吴晔,肖井华,吴智远,杨俊忠,马宝军.  物理学报. 2007(04)
[8]节点数加速增长的复杂网络生长模型[J]. 李季,汪秉宏,蒋品群,周涛,王文旭.  物理学报. 2006(08)
[9]一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型[J]. 潘灶烽,汪小帆.  物理学报. 2006(08)
[10]一维Sznajd舆论模型中噪声因素对演化的影响[J]. 田兴玲,刘慕仁,孔令江.  广西师范大学学报(自然科学版). 2006(01)

博士论文
[1]自组织临界性理论与元胞自动机模型研究[D]. 苏凤环.西南交通大学 2006



本文编号：3148095