基于交互式可视化的领域知识图谱构建研究

发布时间：2021-05-16 10:13

　　【目的/意义】基于文献数据的领域知识图谱构建有助于探测某学科领域的主要研究内容及其发展方向,是进行技术创新的基础情报工作,对于研究人员、企业都具有一定的意义。【方法/过程】提出基于交互式可视化技术的知识图谱构建方法,首先基于经典LDA模型进行主题识别,然后基于社会网络分析方法构建领域主题网络识别关键主题词;最后,基于JS（D3工具）绘制可交互的关键主题词关联与检索知识图谱,发现关键主题词的隐含联系,辅助进行领域知识挖掘与分析。【结果/结论】通过对我国医疗健康信息领域进行实证研究,验证了本文提出方法的准确性和有效性。 

【文章来源】：情报科学. 2020,38(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 相关研究
    2.1知识图谱
    2.2交互式可视化
3 方法框架
    3.1基于LDA模型的主题识别
    3.2关键主题词筛选
    3.3关键主题词关联与检索知识图谱构建
4 实证研究
    44.1数据源
    4.2基于LDA模型的研究主题识别
    4.3核心主题词筛选结果
    4.4我国医疗健康信息领域核心主题词关联可视化
5 讨论与结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于科学知识图谱的东北三省区域研究热点分析[J]. 陈晓玲,刘东亮.  情报学报. 2018(12)
[2]电子健康档案的价值认知与应用推进策略研究[J]. 周晓英.  医学信息学杂志. 2018(07)
[3]全球医疗大数据研究主题演化的文献学分析[J]. 幸韵,刘春鹤,郭书钰,刘彦辰.  图书情报工作. 2018(S1)
[4]我国信息异化的研究热点与发展趋势解析——基于2008—2017年CNKI刊载相关文献的知识图谱分析[J]. 张天荣,周文扬,张勰君.  情报理论与实践. 2018(11)
[5]多维度视角下学科主题演化可视化分析方法研究——以我国图书情报领域大数据研究为例[J]. 刘自强,王效岳,白如江.  中国图书馆学报. 2016(06)
[6]知识图谱研究的脉络、流派与趋势——基于SSCI与CSSCI期刊论文的计量与可视化[J]. 曹树金,吴育冰,韦景竹,马翠嫦.  中国图书馆学报. 2015(05)
[7]基于专利文献分类码的技术知识图谱绘制方法研究[J]. 潘东华,徐珂珂.  情报学报. 2015 (08)
[8]链接分析:知识基础、研究主体、研究热点与前沿综述——基于科学知识图谱的途径[J]. 孙建军.  情报学报. 2014 (06)
[9]图书馆学知识图谱分析[J]. 赵蓉英,王菊.  中国图书馆学报. 2011(02)
[10]文献计量学发展演进与研究前沿的知识图谱探析[J]. 赵蓉英,许丽敏.  中国图书馆学报. 2010(05)



本文编号：3189512