基于K-核分层分解的“知识服务”研究主题层次探析

发布时间：2021-05-20 12:28

　　[目的/意义]旨在丰富已有的主题分析方法,探索知识服务领域的研究主题层次,分析当前知识服务的研究主题和热点。[方法/过程]首先,从知网获取数据构造关键词网络表示知识服务研究方向的主题关系;然后,运用Ucinet和Netdraw软件利用K-核分层分解法将关键词网络分解成壳;最后,根据每个壳的密度和聚类系数,将相似壳合并成基本层、中间层、细节层、边缘层四个层,从而揭示知识服务研究的具体研究主题和内容。[结果/结论]研究发现基础层27个关键词代表了该领域最具影响力的概念,中间层作为连接基础层和细节层的媒介,既是基础层概念的细化,又是细节层子簇的父节点。通过K-核分层分解方法能够较好的揭示知识服务领域的研究主题层次和演化方向。 

【文章来源】：情报探索. 2020,(08)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 相关研究现状概述
    1.1 K-核分层分解法概述
    1.2 知识服务主题的研究现状
2 研究过程及结果分析
    2.1 数据来源及数据处理
    2.2 K-核分层分解
    2.3 关键词层次结构分析
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]高校图书馆知识服务研究现状及主题演化分析[J]. 詹婧,张仁琼.  图书馆工作与研究. 2019(05)
[2]2013—2017年我国图书馆知识服务领域研究概况分析[J]. 刘惠,胡素敏.  情报探索. 2018(07)
[3]基于k-核分解的在线社交网络精准营销新客户识别研究[J]. 高鹏群,邓建高.  中国市场. 2018(17)
[4]我国知识服务研究的演进历程知识图谱与研究态势探讨[J]. 陈茫,张庆普.  情报资料工作. 2018(02)
[5]基于多标签传播的重叠社区发现优化算法[J]. 杜长江,王志晓,邢贞明.  数据采集与处理. 2018(02)
[6]国内图书情报学领域知识服务研究脉络探析[J]. 郭卫宁.  图书馆学研究. 2016(04)
[7]基于关键词的图书馆知识服务研究分析[J]. 陈新花.  图书情报工作. 2015(S2)
[8]一种基于k-核的社会网络影响最大化算法[J]. 曹玖新,董丹,徐顺,郑啸,刘波,罗军舟.  计算机学报. 2015(02)
[9]领域知识网络的层次结构与微观形态探证——基于k-core层次划分的共词分析方法[J]. 胡昌平,陈果.  情报学报. 2014 (02)
[10]图书情报学知识服务的知识图谱分析[J]. 许智.  现代情报. 2013(02)



本文编号：3197755