多学科交叉综合的研究领域内学科间分布状态与演化研究

发布时间：2021-05-21 21:50

　　本研究旨在揭示多学科交叉综合领域内的核心学科并分析学科间内在联系与演变,以此来分析领域内学科态势。以人工智能领域为研究对象,探讨该领域内相关学科的分布,分析学科相互间的关联和研究相似性及演化,为科学研究和政策制定提供支持。对文献资料进行预处理后,用关键词表征学科研究内容,并通过词袋模型构建学科向量;分别从基础统计、共现分析和相似性分析来研究学科的分布、人工智能与其他学科之间以及两两学科之间的相似性与演化。结果表明,人工智能领域内以计算机科学和工程为核心,以数学为基础,并逐渐延伸到社会科学、生物科学等领域,由单一的理论和技术研究向多学科应用领域发展。领域内学科的多元化也促进了管理学和法学等学科研究内容的转变。本研究分析路径可以在一定程度上揭示学科研究的跨学科发展趋势。 

【文章来源】：情报学报. 2020,39(05)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
2 研究设计
    2.1 数据获取
    2.2 研究框架
    2.3 研究方法
3 数据分析
    3.1 基础统计与整体分布分析
    3.2 领域内学科之间的关联分析
    3.3 领域内学科之间相似性与演化研究
4 结论及展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Web of Science学科分类的主题研究领域跨学科态势分析方法研究[J]. 叶春蕾.  图书情报工作. 2018(02)
[2]“情报学”与“计算机跨学科应用”的学科交叉对比研究[J]. 岳增慧,许海云,郭婷,方曙.  情报资料工作. 2016(02)
[3]学科交叉研究综述[J]. 许海云,尹春晓,郭婷,谭晓,方曙.  图书情报工作. 2015(05)
[4]基于时序关键词的学科交叉研究主题分析——以情报学与计算机科学为例[J]. 李长玲,郭凤娇,魏绪秋.  情报资料工作. 2014(06)
[5]领域交叉性分析指标与方法新探及其实证研究[J]. 陈赛君,陈智高.  情报学报. 2013 (11)
[6]不同学科间知识扩散规律研究——以图书情报学为例[J]. 邱均平,曹洁.  情报理论与实践. 2012(10)
[7]学科交叉知识挖掘模型研究[J]. 魏建香,孙越泓,苏新宁.  情报理论与实践. 2012(04)
[8]基于文献计量的跨学科测度及实证研究[J]. 杨良斌,周秋菊,金碧辉.  图书情报工作. 2009(10)
[9]学科交叉模式及发展条件[J]. 吴丹青,张菊,赵杭丽,吴光豪.  科研管理. 2005(05)
[10]交叉科学时代的交叉研究[J]. 刘仲林.  科学学研究. 1993(02)



本文编号：3200438