基于语义模型的药物矛盾知识发现

发布时间：2021-05-27 13:21

　　[目的/意义]基于语义模型,发现并分析学术文献中已发表的矛盾性知识并揭示其形成的特点,实现知识发现。[方法/过程]以防治神经精神疾病药物为例,在PubMed数据库检索相关文献并利用SemRep提取文献中实体概念及语义关系。基于矛盾谓词对获取矛盾的学术观点。最后对矛盾学术观点对进行统计分析,并选择矛盾关系最多的药物结合文本语句开展内容分析。[结果/结论]通过统计分析发现,在30种防治神经精神疾病药物中,吗啡是当前具有矛盾性学术声明最多的药物,其中有5种药物从当前的学术声明中未发现矛盾观点。通过吗啡的矛盾性学术声明发现,大多数药物矛盾知识可由药物理化因素和机体因素解释。少数矛盾体现为新知识的形成或知识空白。 

【文章来源】：情报杂志. 2020,39(07)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 数据来源与方法
    1.1 数据来源
    1.2 药物矛盾知识发现方法
2 结 果
    2.1 药物矛盾关系统计分析
    2.2 药物矛盾关系特点分析
        2.2.1 药物因素矛盾分析
        2.2.2 机体因素矛盾分析
        2.2.3 其他矛盾分析
3 讨 论
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]神经科学与神经精神疾病领域的中美资助布局研究[J]. 李爱花,唐小利.  世界科技研究与发展. 2019(03)



本文编号：3207645