“互联网+”背景下企业竞争情报模型构建研究
发布时间：2021-06-06 13:21
随着信息技术的迅猛发展和移动智能终端的高度普及,中国互联网行业获得了飞速的增长,政府更是在2015年工作报告中提出“互联网+”行动计划,鼓励传统企业与移动互联网、大数据、云计算、物联网等新兴技术相结合,良好的政策环境促进了社会各领域融合创新,“互联网+”给企业发展带来机遇的同时也加剧了企业间竞争,然而传统企业的竞争情报意识较低且传统的企业竞争情报模型在数据收集和分析中的不足日益凸显。此外,互联网+时代企业内外部环境更加复杂,因此企业要想在竞争市场中抢占市场份额赢得竞争优势,就必须建立具有时代特色的企业竞争情报模型。本文所构建的“互联网+”背景下企业竞争情报模型,依托互联网+技术和互联网+信息,不仅可以帮助企业监测内外部环境变化,智能化分析企业竞争情报信息,还有助于企业占据竞争优势地位,获得市场竞争力,对推动竞争情报理论与实践的研究也具有重要作用。本文首先阐述了“互联网+”背景下企业竞争情报模型构建的研究背景、研究意义,综述其国内外研究现状,并对本文所提出的研究方法、研究内容作简要概述;其次对竞争情报和“互联网+”的相关理论作基本介绍;第三从竞争情报环境需求、竞争情报技术创新需求和企业谋...
【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
情报收集子系统
辽宁师范大学硕士学位论文处理时网络堵塞的发生，减轻了服务器、MIS 系统的整体负率。同时该模块不受开发模式的限制，可以在 JAVA 和.NET务于多种 MIS 系统结构，可以在 B/S 和 C/S 模式下同时运行理，提供了系统的使用效率，对警情相关情报信息的收集起索技术在情报信息收集中的作用如图 3.5 所示。Javascript调用XMLHttpRequest对象发起异步请求
图 3.6 情报分析子系统Fig.3.6 The subsystem of intelligence analysis模块大数据分析技术，采用高效的信息筛选服务器，对情报收集子真实性和匹配程度测试，选择企业有用的情报信息进行分类归入挖掘打下良好的基础。在互联网+的前提下数据的生成是海量集来的信息进行高效的鉴别至关重要，但是大数据毕竟是机器的信息进行误判，这就要采用人机结合模式，对机器判断不准的次检索，提高情报信息的利用率。掘模块的情报筛选，有价值的情报信息已经被分类标注出来。标注出仓库技术保存在数据库当中，在数据库中按照相关的关联规则能化的分类，分类的结果生成 SQL 检索关键字，检索关键字的好息时，系统通过智能化的编排自动生成树状的关联信息结构，方
【参考文献】：
期刊论文
[1]“互联网+”背景下我国企业竞争力构建研究——基于企业动态能力视角[J]. 尹剑峰,颜春龙. 上海商学院学报. 2017(04)
[2]“互联网+”背景下敏捷物流管理信息共享机制研究[J]. 孙笑,刘春延,张池军,董泽稼. 情报科学. 2017(05)
[3]大数据时代我国企业竞争情报研究综述[J]. 王晓慧,李迎迎,成志强. 电子商务. 2017(04)
[4]“互联网+”背景下科技查新与企业竞争情报服务的跨界融合[J]. 马雪. 安徽科技. 2017(02)
[5]大数据背景下突发事件情报分析模型构建研究[J]. 瞿志凯,兰月新,夏一雪,刘媛,刘冰月. 现代情报. 2017(01)
[6]“互联网+”环境下面向公共安全的突发事件快速响应系统[J]. 唐明伟,蒋勋,姚兴山. 情报科学. 2016(11)
[7]基于情报主动推送服务的用户管理模型研究[J]. 刘如,唐磊,吴晨生,黄宇. 竞争情报. 2016(05)
[8]“互联网+”视角下的情报工作刍议[J]. 赵莉. 科技资讯. 2016(25)
[9]大数据技术支持下的竞争情报净化系统模型构建[J]. 徐海宁,孙忠林. 图书馆理论与实践. 2016(04)
[10]“互联网+”环境下竞争情报的服务模式转变[J]. 刘如,吴晨生,刘彦君. 情报理论与实践. 2016(03)
博士论文
[1]互联网企业战略行为中竞争情报作用研究[D]. 王嵩.武汉大学 2016
硕士论文
[1]HS公司竞争情报系统构建研究[D]. 肖仙雄.电子科技大学 2013
本文编号：3214463
【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
情报收集子系统
辽宁师范大学硕士学位论文处理时网络堵塞的发生，减轻了服务器、MIS 系统的整体负率。同时该模块不受开发模式的限制，可以在 JAVA 和.NET务于多种 MIS 系统结构，可以在 B/S 和 C/S 模式下同时运行理，提供了系统的使用效率，对警情相关情报信息的收集起索技术在情报信息收集中的作用如图 3.5 所示。Javascript调用XMLHttpRequest对象发起异步请求
图 3.6 情报分析子系统Fig.3.6 The subsystem of intelligence analysis模块大数据分析技术，采用高效的信息筛选服务器，对情报收集子真实性和匹配程度测试，选择企业有用的情报信息进行分类归入挖掘打下良好的基础。在互联网+的前提下数据的生成是海量集来的信息进行高效的鉴别至关重要，但是大数据毕竟是机器的信息进行误判，这就要采用人机结合模式，对机器判断不准的次检索，提高情报信息的利用率。掘模块的情报筛选，有价值的情报信息已经被分类标注出来。标注出仓库技术保存在数据库当中，在数据库中按照相关的关联规则能化的分类，分类的结果生成 SQL 检索关键字，检索关键字的好息时，系统通过智能化的编排自动生成树状的关联信息结构，方
【参考文献】：
期刊论文
[1]“互联网+”背景下我国企业竞争力构建研究——基于企业动态能力视角[J]. 尹剑峰,颜春龙. 上海商学院学报. 2017(04)
[2]“互联网+”背景下敏捷物流管理信息共享机制研究[J]. 孙笑,刘春延,张池军,董泽稼. 情报科学. 2017(05)
[3]大数据时代我国企业竞争情报研究综述[J]. 王晓慧,李迎迎,成志强. 电子商务. 2017(04)
[4]“互联网+”背景下科技查新与企业竞争情报服务的跨界融合[J]. 马雪. 安徽科技. 2017(02)
[5]大数据背景下突发事件情报分析模型构建研究[J]. 瞿志凯,兰月新,夏一雪,刘媛,刘冰月. 现代情报. 2017(01)
[6]“互联网+”环境下面向公共安全的突发事件快速响应系统[J]. 唐明伟,蒋勋,姚兴山. 情报科学. 2016(11)
[7]基于情报主动推送服务的用户管理模型研究[J]. 刘如,唐磊,吴晨生,黄宇. 竞争情报. 2016(05)
[8]“互联网+”视角下的情报工作刍议[J]. 赵莉. 科技资讯. 2016(25)
[9]大数据技术支持下的竞争情报净化系统模型构建[J]. 徐海宁,孙忠林. 图书馆理论与实践. 2016(04)
[10]“互联网+”环境下竞争情报的服务模式转变[J]. 刘如,吴晨生,刘彦君. 情报理论与实践. 2016(03)
博士论文
[1]互联网企业战略行为中竞争情报作用研究[D]. 王嵩.武汉大学 2016
硕士论文
[1]HS公司竞争情报系统构建研究[D]. 肖仙雄.电子科技大学 2013
本文编号：3214463
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